Senior Data Engineer — Global Data Architecture (Hybrid)

Matchtech; Bogotá; Híbrido; COP 100.440.000 - 156.240.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Matchtech busca un Senior Data Engineer para unirse a un equipo global responsable de diseñar soluciones de datos estratégicas. La posición implica trabajo directo con el cliente y una trayectoria hacia Arquitectura de Datos, con mentoring de arquitectos senior y colaboración entre Europa y LATAM.

La experiencia requerida incluye más de 5 años en Data Engineering, modelado de datos, SQL avanzado y uso de Snowflake, así como capacidades de comunicación con stakeholders y BI.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en Data Engineering o puestos relacionados.
• Experiencia sólida en diseño y modelado de datos.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones y arquitecturas de datos.
• Experiencia en SQL avanzado, transformación de datos y generación de datasets.
• Experiencia trabajando con Snowflake.
• Conocimientos de Power BI, modelos semánticos y definición funcional.
• Experiencia diseñando pipelines y soluciones de datos.
• Habilidades de comunicación con stakeholders de negocio y tecnología.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas y soluciones de datos corporativas.
• Modelar datos y definir datasets estratégicos.
• Trabajar con ecosistema Cloud (AWS/Azure/GCP).
• Colaborar con BI para modelos semánticos y analítica avanzada.
• Participar en la estrategia global de datos y coordinación internacional.

Conocimientos

Data Engineering

Data design & modeling

Business requirements translation

Advanced SQL

Snowflake

Power BI

Data pipelines

Stakeholder communication

Herramientas

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Matchtech busca un Senior Data Engineer para unirse a un equipo global responsable de diseñar soluciones de datos estratégicas. La posición implica trabajo directo con el cliente y una trayectoria hacia Arquitectura de Datos, con mentoring de arquitectos senior y colaboración entre Europa y LATAM.

La experiencia requerida incluye más de 5 años en Data Engineering, modelado de datos, SQL avanzado y uso de Snowflake, así como capacidades de comunicación con stakeholders y BI.