Arquitecto de Datos Senior — Remoto LATAM

BigCheese; Colombia; Presencial; COP 282.397.000 - 470.662.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Training y certificaciones AWS cubier

Vacaciones 20 días hábiles

Clases de inglés

Regalos corporativos

Descuentos en salud mental

Desarrollo profesional

Descripción de la vacante

BigCheese busca un Senior Data Architect para un rol 100% remoto desde Colombia, con experiencia en soluciones de Data y capacidad para entender necesidades del negocio y traducirlas en soluciones de valor para clientes.

El candidato ideal trabajará estrechamente con áreas de negocio y equipos técnicos, liderando relevamientos, definición de casos de uso y arquitecturas de datos modernas, seguras y escalables para proyectos multi-cliente en LATAM.

Formación

• Experiencia en liderazgo de proyectos y gestión de stakeholders con foco en negocio.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones de datos.
• Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (Lakes, Warehouses, Data Mesh).
• Experiencia en prevention técnica y propuestas comerciales.

Responsabilidades

• Liderar relevamiento funcional y discovery con clientes y áreas de negocio.
• Traducir necesidades de negocio en casos de uso y soluciones de Data.
• Diseñar y acompañar arquitecturas de datos seguras y escalables.
• Liderar proyectos de Data end-to-end desde PoCs hasta producción.
• Mantener vínculo cercano con clientes y stakeholders de alto nivel.
• Coordinar y liderar equipos multidisciplinarios de Data.
• Participar en Data Governance y protección de datos.

Conocimientos

Liderazgo de proyectos

Gestión de stakeholders

Análisis de datos

Modelado de datos

Cloud AWS

Data Governance

Prevista técnica

Comunicación

Educación

Ingeniería de Sistemas

Herramientas

AWS Cloud

Descripción del empleo

BigCheese busca un Senior Data Architect para un rol 100% remoto desde Colombia, con experiencia en soluciones de Data y capacidad para entender necesidades del negocio y traducirlas en soluciones de valor para clientes.

El candidato ideal trabajará estrechamente con áreas de negocio y equipos técnicos, liderando relevamientos, definición de casos de uso y arquitecturas de datos modernas, seguras y escalables para proyectos multi-cliente en LATAM.