Arquitecto de Datos: Big Data, Data Lake y ML (Híbrido)

FN Servicios

Valle de Aburrá

Híbrido

COP 90.000.000 - 150.000.000

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Hace 4 días
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Descripción de la vacante

FN Servicios busca un Arquitecto de Datos para liderar la definición, diseño y evolución de arquitecturas de datos modernas. Diseñarás plataformas para recopilar, integrar, almacenar y procesar grandes volúmenes de información, asegurando escalabilidad y seguridad.

Trabajarás de forma articulada con arquitectos de software, desarrolladores y áreas clave para generar valor a partir de los datos, proponiendo mejoras tecnológicas que respalden la toma de decisiones y el crecimiento de la

Formación

  • Mínimo 3 años de experiencia en arquitectura de datos y soluciones Big Data.
  • Formación en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Industrial o afines.
  • Especialización o maestría en Arquitectura de Integración, Ciencia de Datos o Ingeniería de Software.
  • Conocimientos en Cloud (AWS, Azure) y ETL.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar soluciones para recopilación, integración, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Liderar proyectos de arquitectura de datos y trabajar con equipos multidisciplinarios.
  • Garantizar arquitecturas escalables y seguras alineadas con objetivos del negocio.
  • Proponer mejoras tecnológicas que fortalezcan la toma de decisiones basada en datos.

Conocimientos

Arquitectura de datos
Liderazgo de proyectos
Comunicación entre equipos

Educación

Ingeniería de Sistemas
Especialización o Maestría en Arquitectura de Integración
Maestría en Ciencia de Datos o Ingeniería de Software

Herramientas

SQL
Python
R
AWS
Azure

Descripción del empleo

FN Servicios busca un Arquitecto de Datos para liderar la definición, diseño y evolución de arquitecturas de datos modernas. Diseñarás plataformas para recopilar, integrar, almacenar y procesar grandes volúmenes de información, asegurando escalabilidad y seguridad.

Trabajarás de forma articulada con arquitectos de software, desarrolladores y áreas clave para generar valor a partir de los datos, proponiendo mejoras tecnológicas que respalden la toma de decisiones y el crecimiento de la

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