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En Bia ya gestionamos la energía de más de 3.700 empresas en Latam. Y apenas estamos empezando. Si estás buscando más que un trabajo y quieres ser parte del equipo que está revolucionando el sector energético, llegaste al lugar correcto.
El desafío que vas a resolver
Tu misión como Head of Revenue Ops & Strategy será construir y liderar el sistema de Revenue de Bia que le permita saber dónde crecer, cuánto invertir y qué tan rentable es cada decisión de Revenue, conectando estrategia, data y finanzas para asegurar una sola versión de los números comerciales y contar con modelos de unit economics, forecast, pricing, inversión y performance comercial que permitan tomar decisiones rápidas, con datos y con retorno esperado.
Construir el modelo de unit economics de cada línea de negocio y llevarlo hasta el nivel de cliente.
Liderar el forecast de ingresos y anticipar desviaciones con alertas y recomendaciones.
Construir junto a Finanzas el modelo de planeación, presupuesto e inversión de Revenue.
Definir la estrategia de pricing, descuentos y esquemas variables.
Diseñar las reglas comerciales y el modelo financiero de compensación de ventas.
Definir el funnel comercial, sus métricas y los estándares de datos.
Construir el modelo de asignación de inversión por zona, canal y segmento.
Llevar los números de Revenue a Board e inversionistas.
Construir agentes de AI que automaticen el trabajo de Revenue: forecast, anomalías, alertas, recomendaciones y preguntas sobre el negocio.
Gestionar los RECs de clientes y su tratamiento financiero.
Construir y liderar el equipo de Revenue Operations, Pricing y Análisis Financiero.
Profesional en Ingeniería Industrial, Economía, Finanzas, Administración o afín. Deseable posgrado o MBA.
8+ años de experiencia en FP&A, Revenue Operations, estrategia o consultoría estratégica.
Experiencia liderando modelos financieros de crecimiento en startups B2B, SaaS, fintech o energía.
Experiencia liderando equipos y construyendo modelos de pricing, unit economics y planeación financiera.
Dominio de modelación financiera, cohortes, P&L y análisis de escenarios.
Manejo avanzado de SQL, BI y Excel/Google Sheets.
Experiencia con CRM, funnels comerciales y datos de Revenue.
Experiencia llevando AI y automatización a procesos de análisis y toma de decisiones.
Deseable Python y conocimiento del mercado energético en Colombia.