Mentor de Inteligencia Artificial

Pasos al Éxito; Medellín; Presencial; COP 90.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Pasos al Éxito busca un Mentor de IA para guiar a clientes en adopción, integración y maximización del impacto de IA en sus operaciones. Se combinará visión de negocio, arquitectura técnica y mentoría para transformar procesos y aumentar productividad.

El rol exige liderazgo en proyectos de transformación digital, dominio de marcos éticos y habilidades para comunicar conceptos complejos a distintas áreas de la organización.

Formación

• Titulación en Ingeniería de sistemas o computación, IA, ciencia de datos, innovación tecnológica o afines.
• Experiencia en implementación y liderazgo en proyectos de transformación digital.
• Especialización en IA con experiencia práctica en soluciones en entornos corporativos.

Responsabilidades

• Guiar a los clientes en adopción responsable de IA, asegurando que la tecnología potencie al humano.
• Alinear iniciativas de IA con objetivos de negocio y métricas claras.
• Garantizar ética, transparencia y protección de datos en IA.
• Supervisar gobernanza y cumplimiento normativo a nivel local e internacional.
• Medir KPIs y reportar impacto real de IA en eficiencia y resultados.
• Desarrollar contenido educativo y guías para acelerar aprendizaje organizacional.

Conocimientos

Liderazgo de proyectos

Comunicación técnica

Inglés avanzado

IA y NLP

Gestión de stakeholders

Educación

Titulación en Ingeniería de sistemas o computación

Especialización en IA

Herramientas

n8n

Make

Zapier

GPT/Claude/Gemini/Manus

Descripción del empleo

El Mentor de IA de Pasos al Éxito es el especialista estratégico responsable de guiar a nuestros clientes en la adopción, integración y maximización del impacto operacional de IA en todas sus áreas corporativas. Combina visión de negocios, arquitectura técnica y mentoría práctica para transformar procesos tradicionales en sistemas inteligentes, optimizando productos, automatizaciones y la productividad de la organización.

• Guiar y acompañar a los clientes en la adopción responsable de la inteligencia artificial, asegurando que la tecnología potencie las capacidades humanas y no las debilite.
• Alinear cada iniciativa de IA con los objetivos de negocio definidos, como eficiencia operativa, experiencia del cliente e innovación, prohibiendo proyectos sin un caso de uso y métricas claras.
• Garantizar la ética y transparencia en el uso de IA, evitando sesgos, discriminación y decisiones opacas, y comunicando claramente cómo funcionan los algoritmos y cuándo se interactúa con IA.
• Supervisar la gobernanza y cumplimiento normativo, asegurando que las políticas internas estén alineadas con leyes locales e internacionales y que existan roles de supervisión definidos.
• Proteger la seguridad y privacidad de los datos, operando con altos estándares de ciberseguridad y cumpliendo regulaciones como GDPR (General Data Protection Regulation) o equivalentes locales.
• Medir y reportar KPIs que reflejen el impacto real de la IA en eficiencia y resultados.
• Desarrollar y entregar contenido educativo de alto valor (marcos de trabajo, guías avanzadas de prompts y casos de estudio) que acelere la curva de aprendizaje organizacional.
• Invitar y guiar al cliente a participar activamente en la co‑creación de sus soluciones, asegurando que las herramientas y automatizaciones respondan a sus necesidades reales.
• Aplicar una mentalidad de prototipo, realizando pruebas rápidas con pilotos compartidos para validar herramientas de IA antes de su
• implementación completa.
• Prototipado ágil: Se desarrollan versiones mínimas viables (MVPs) para validar hipótesis en tiempo real y ajustar las soluciones según la retroalimentación del cliente.
• Confidencialidad: Toda la información de los clientes y proyectos se maneja con estricta confidencialidad, protegiendo datos internos y externos.
• Mantenerse al día con el avance del I.A.
• Vivir la misión, visión, y valores PAE

Cualificaciones y habilidades

• Titulación en Ingeniería de sistemas o computación, inteligencia artificial, ciencia de datos, innovación tecnología y/o afines
• Experiencia en implementación y liderazgo en proyectos de transformación digital
• Especialización en IA: Trayectoria comprobada en la implementación práctica de soluciones de inteligencia artificial en entornos corporativos reales.
• Dominio de modelos de lenguaje principales (GPT, Claude, Gemini, Manus), diseño de instrucciones estructuradas y técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para entornos empresariales.
• Manejo experto de plataformas de integración (n8n, Make, Zapier) para conectar herramientas de IA con arquitecturas existentes (CRMs, ERPs, bases de datos).
• Experiencia en diseño e integración de agentes de IA: agentes autónomos y asistentes virtuales adaptados a ventas, creación de contenido, marketing digital y otras áreas.
• Conocimiento aplicado a regulaciones globales de IA, marcos de cumplimiento y estándares éticos que garanticen la protección de datos.
• Capacidad de trabajo con equipos interfuncionales para implementar soluciones de IA adaptadas a diversas necesidades empresariales
• Capacidad excepcional para explicar conceptos complejos de IA en términos sencillos a partes interesadas de todos los niveles
• Nivel de inglés avanzado