Matematicos Fisicos Y Estadisticos Para Consultoria

Ofertasynegocios; Bogotá; Sur place; COP 66 960 000 - 133 920 000; Plein temps

Résumé du poste

Ofertasynegocios busca estudiantes de último semestre o recién graduados en áreas cuantitativas para un rol de Data Science. Se valorará postgrado en Data Science o Finanzas Cuantitativas.

Se requieren conocimientos de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión) y manejo de herramientas de big data; alto nivel de inglés y disponibilidad para viajar.

Qualifications

• Estudiantes de último semestre o recién graduados en áreas cuantitativas.
• Postgrado específico en Data Science o Finanzas Cuantitativas valorado.
• Conocimiento de técnicas de modelización y ML, y plataformas de big data valoradas.
• Nivel alto de inglés; otros idiomas valorados.

Responsabilités

• Tratamiento estadístico de datos (data mining).
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo) y validación de modelos.
• Apoyo matemático al negocio: algoritmos, estadística y probabilidad.

Connaissances

Data mining

Machine learning

Quantitative methods

Statistical modeling

Python

R

Matlab

Formation

Bachelor's degree in a quantitative field

Outils

SAS

R

Python

Matlab

Description du poste

Perfil: Estudiantes de último semestre o recién graduados en matemáticas, física, estadística, econometría, ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.

Valorable la realización de estudios específicos de postgrado en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar.

Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.).

Nivel alto de inglés. Se valorará conocimiento de otros idiomas.

Disponibilidad para viajar. Otros aspectos: sólida trayectoria académica, dinamismo, voluntad de superación, capacidad de trabajo, madurez, responsabilidad y facilidad de integración en equipos de trabajo multidisciplinares.

Objetivo del cargo: – Tratamiento estadístico de datos (data mining).

– Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.

– Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).

– Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo). Revisión y validación de modelos de rating y scoring, RAROC y parámetros de riesgo.

– Apoyo matemático al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.

– Proyectos de ID.