Lider Tecnico IA

GFT Technologies; Norte; Presencial; COP 180.000.000 - 280.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

GFT Technologies busca un líder técnico de IA senior para la Célula CaaS IA, enfocada en la cuenta Bancolombia, responsable de sostener el gobierno técnico, la calidad de entrega y la relación técnica con el cliente.

Se solicita 6-8+ años liderando equipos en datos/IA en producción, idealmente en banca o sector regulado, con capacidad de absorber nuevas iniciativas sin depender de que cada una se resuelva desde cero.

Formación

• Perfil senior (6-8+ años) con experiencia en liderar equipos técnicos en proyectos de datos/IA en producción.
• Experiencia en banca o sector regulado es preferible.
• Capacidad para absorber nuevas iniciativas sin depender de que se resuelvan desde cero.

Responsabilidades

• Liderar técnicamente la ejecución de las iniciativas asignadas a la célula, asegurando criterios de aceptación y gobernanza bancaria.
• Ser el punto de escalamiento técnico ante los stakeholders del cliente y custodiar decisiones de arquitectura.
• Mentorizar al equipo de implementación y apoyar el dimensionamiento técnico de nuevas iniciativas de IA.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Mentoría de equipo

Gestión de proyectos

Seguridad informática

Observabilidad

Herramientas

AWS Glue

Step Functions

S3

IAM

Spark/PySpark

JMeter

Karate

Playwright

Descripción del empleo

Staffing Comment

Se requiere Líder Técnico de IA como rol permanente para la Célula CaaS IA (cuenta Bancolombia), responsable de sostener el gobierno técnico, la calidad de entrega y la relación técnica con el cliente a lo largo de las distintas iniciativas de IA generativa y datos que el programa "Automatización - IA " vaya asignando a la célula. Perfil senior (6-8+ años), con experiencia previa liderando equipos técnicos en proyectos de datos/IA en producción, idealmente en banca o sector regulado, capaz de absorber nuevas iniciativas sin depender de que cada una se resuelva desde cero.

Main Responsibilities

Liderar técnicamente la ejecución de las iniciativas asignadas a la célula, asegurando cumplimiento de los criterios de aceptación y procesos de gobierno del banco (paso a DEV/QA/PDN, cero vulnerabilidades críticas); ser el punto de escalamiento técnico ante los stakeholders del cliente; custodiar decisiones de arquitectura y ámbitos técnicos reutilizables entre iniciativas; mentoría del equipo de implementación; y apoyar el dimensionamiento técnico de nuevas iniciativas de IA que se incorporen al roadmap del programa

Conocimientos Técnicos

• AWS: Glue (jobs, dimensionamiento de DPU/workers), Step Functions, S3, IAM.
• Procesamiento distribuido: Spark/PySpark, patrones de optimización (evitar collect(), manejo correcto de evaluación perezosa).
• IA generativa: embeddings duales (OpenAI text-embedding-3-large, Google Gemini), LLM Gateway multi-proveedor, chunking/tokenización.
• RAG: arquitecturas no agénticas, recuperación híbrida, selección de contexto, bases de datos vectoriales.
• Testing técnico: JMeter (performance), Karate (pruebas de aceptación backend), Playwright (pruebas de aceptación frontend).
• CI/CD y DevSecOps: pipelines automatizados, gates de análisis estático (SAST), protección de ramas, gestión de secretos.
• Seguridad: mínimo privilegio, MFA, cifrado en tránsito y en reposo, gestión de vulnerabilidades críticas/altas.
• Observabilidad: logs estructurados, dashboards en tiempo real, trazabilidad por ejecución (Run ID).
• Integraciones: SharePoint, APIs REST/SDK de sistemas del banco (Content Portal, Helix, Nik/BPO).
• Gobierno de datos: DPIA, transferencia internacional de datos, cumplimiento regulatorio bancario.Arquitecturas agénticas de IA (más allá del RAG no agéntico actual).
• MLOps/LLMOps: evaluación de calidad de respuestas, monitoreo de costos de inferencia, versionado de modelos/prompts.
• Capacidad de evaluar y adoptar nuevas herramientas/proveedores de IA sin quedar atado al stack actual.
• Diseño de APIs/microservicios para integrar nuevas soluciones de IA con sistemas del banco.
• Fundamentos de gobierno de IA responsable (sesgo, explicabilidad, trazabilidad de decisiones de modelo) — cada vez más exigido en banca.