Arquitecto de Datos — Data Lakehouse, IA, Horario Flexible

Pei Asset Management; Bogotá; Híbrido; COP 96.000.000 - 144.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Vacaciones adicionales

Auxilios educativos 75%

Horarios flexibles

Jornada viernes reducida y teletrabajo

Bonificaciones por objetivos

Descripción de la vacante

PEI Asset Management busca un Arquitecto de Datos para diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos de la organización. Coordinará soluciones que integren ERP, CRM y plataformas, para apoyar decisiones y analítica avanzada.

Se requiere entre 6 y 8 años de experiencia en arquitectura de datos o cloud, y dominio de SQL, Python y herramientas como dbt, Airflow y Spark/Databricks. Se ofrece jornada híbrida y flexibilidad laboral.

Formación

• Profesional con formación en Ingeniería de Sistemas o similar.
• Experiencia entre 6 y 8 años en Arquitectura de Datos o Arquitectura Cloud.
• Conocimiento de Data Lakehouse, Data Warehouse y pipelines de datos.
• Modelado de datos dimensional, columnar y relacional.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener la arquitectura de datos corporativa.
• Habilitar analítica avanzada e IA a partir de activos de datos.
• Asesorar a la dirección en transformación digital.
• Definir architecture de datos (Data Lakehouse, Data Warehouse, pipelines).
• Desarrollar procesos ETL/ELT para integrar ERP/CRM y otras plataformas.

Conocimientos

Arquitectura de datos

ETL/ELT

Data Lakehouse

Data Warehouse

Python

SQL

Spark/Databricks

dbt

Apache Airflow

Cloud platforms

Educación

Profesional en Ingeniería de Sistemas

Herramientas

dbt

Apache Airflow

Spark

Databricks

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

PEI Asset Management busca un Arquitecto de Datos para diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos de la organización. Coordinará soluciones que integren ERP, CRM y plataformas, para apoyar decisiones y analítica avanzada.

Se requiere entre 6 y 8 años de experiencia en arquitectura de datos o cloud, y dominio de SQL, Python y herramientas como dbt, Airflow y Spark/Databricks. Se ofrece jornada híbrida y flexibilidad laboral.