Ingeniero de IA (ML/DL) para Soluciones Inteligentes

Pragma; Colombia; A distancia; COP 66.960.000 - 133.920.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Pragma busca un Ingeniero de Inteligencia Artificial para liderar la transformación digital y la agilidad en el desarrollo de aplicaciones inteligentes. El candidato ideal combinará habilidades en Machine Learning, Python y desarrollo cloud con experiencia en pipelines de datos y prácticas de MLOps.

El rol implica diseñar, entrenar y optimizar modelos, garantizar rendimiento y seguridad en producción, y mantenerse actualizado con tendencias IA.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en creación y despliegue de modelos de Machine Learning.
• Experiencia en desarrollo especialmente en Python.
• Conocimientos en Cloud Computing.
• Experiencia en SageMaker y Bedrock.
• Experiencia en la creación de pipelines de datos.

Responsabilidades

• Diseñarás e implementarás soluciones de IA que resuelvan problemas específicos del negocio y mejoren la experiencia del usuario.
• Trabajarás con equipos multifuncionales para comprender las necesidades de los clientes y traducirlas en soluciones de IA viables.
• Desarrollarás, entrenarás y optimizarás modelos de IA utilizando las últimas técnicas y frameworks.
• Garantizarás el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad de las soluciones de IA en producción.
• Deberás mantenerte actualizado con las últimas tendencias en IA y aplicarlas en el desarrollo de nuevas soluciones.
• Serás el responsable de extraer, transformar y limpiar los datos para que sean adecuados para el análisis y el entrenamiento de modelos de IA.
• Realizarás el despliegue de los modelos implementados bajo la metodología de trabajo MLOps.

Conocimientos

Machine Learning

Python

Cloud Computing

Data Pipelines

MLOps

Herramientas

SageMaker

Bedrock

Descripción del empleo

Pragma busca un Ingeniero de Inteligencia Artificial para liderar la transformación digital y la agilidad en el desarrollo de aplicaciones inteligentes. El candidato ideal combinará habilidades en Machine Learning, Python y desarrollo cloud con experiencia en pipelines de datos y prácticas de MLOps.

El rol implica diseñar, entrenar y optimizar modelos, garantizar rendimiento y seguridad en producción, y mantenerse actualizado con tendencias IA.