Ingeniero de Datos: Pipelines Escalables en AWS

Dropi oficial; Sur; Presencial; COP 60.000.000 - 90.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Impacto real en Dropi

Aprendizaje continuo

Entorno dinámico

Equipo de alto rendimiento

Descripción de la vacante

Dropi busca un Data Engineer para diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables en AWS. Colaborarás con equipos de negocio y data scientists para entregar soluciones integrales de datos.

La posición exige dominio de Python y SQL, experiencia en ETL y data modeling, y uso de AWS Lambda, Athena, Glue y DMS. En Dropi encontrarás un entorno dinámico y un plan de crecimiento profesional.

Formación

• 4 años de experiencia en soluciones de datos o ingeniería de datos.
• 2 años usando AWS en entornos productivos.
• Dominio de Python y SQL (PostgreSQL).
• Experiencia en ETLs, modelamiento y arquitectura de datos.
• Conocimiento avanzado de AWS Lambda y Athena; manejo de Glue y DMS.
• Experiencia en CI/CD y uso de Git (PRs, code reviews, branching).
• Conocimientos en marcos de trabajo como Safe, Agile, Lean, Lego, Spotify, DevSecOps.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y carga de datos.
• Implementar y gestionar soluciones de data warehousing y data lakes utilizando tecnologías de AWS.
• Garantizar la integridad, consistencia, calidad y seguridad de los datos.
• Colaborar activamente con equipos de negocio, científicos de datos, analistas y desarrolladores para entender los requisitos y entregar soluciones integrales de datos.
• Optimizar el rendimiento de las consultas y procesos de datos.

Conocimientos

Python

SQL

AWS

ETL

Data modeling

Data architecture

CI/CD

Git

Agile

DevSecOps

Herramientas

AWS Lambda

AWS Athena

AWS Glue

AWS DMS

Descripción del empleo

Dropi busca un Data Engineer para diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables en AWS. Colaborarás con equipos de negocio y data scientists para entregar soluciones integrales de datos.

La posición exige dominio de Python y SQL, experiencia en ETL y data modeling, y uso de AWS Lambda, Athena, Glue y DMS. En Dropi encontrarás un entorno dinámico y un plan de crecimiento profesional.