Data Engineer: Pipelines, AI & Cloud Analytics

Kushki company; Bogotá; Híbrido; COP 90.000.000 - 130.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido o remoto según rol

Capacitación continua

Días de recarga de vacaciones

Día de cumpleaños libre

Bienestar corporativo

Convenios educativos

Descripción de la vacante

Kushki está buscando un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y operar soluciones de datos seguras y escalables que soporten analítica, reportería y casos de IA. Se requiere dominio de SQL y Python, experiencia en AWS y en pipelines de datos, así como capacidad de trabajar con equipos multidisciplinarios.

La posición ofrece modalidad híbrida o remota y beneficios orientados al talento y desarrollo profesional dentro de una empresa de pagos en crecimiento.

Formación

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
• Entre 3 y 5 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software orientado a datos o roles equivalentes.
• Experiencia en soluciones en la nube.

Responsabilidades

• Ingesta y procesamiento de datos.
• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch, near real-time o streaming.
• Integrar servicios y APIs de IA (Bedrock, SageMaker) cuando sea necesario.
• Construir datasets certificados y modelos semánticos para BI.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

Git

Desarrollo colaborativo

Educación

Ingeniería de Sistemas / Ciencias de la Computación

Título universitario en área afín

Herramientas

AWS S3

AWS Glue

AWS Athena

AWS Lambda

AWS Step Functions

AWS EMR

Redshift

Lake Formation

CloudWatch

Bedrock

SageMaker

LangChain

LlamaIndex

Power BI

Elastic

Amazon QuickSight

Descripción del empleo

Kushki está buscando un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y operar soluciones de datos seguras y escalables que soporten analítica, reportería y casos de IA. Se requiere dominio de SQL y Python, experiencia en AWS y en pipelines de datos, así como capacidad de trabajar con equipos multidisciplinarios.

La posición ofrece modalidad híbrida o remota y beneficios orientados al talento y desarrollo profesional dentro de una empresa de pagos en crecimiento.