Ingeniero de Datos: Pipelines, Data Lake y CI/CD

TECH UNIVERSIDAD; Bogotá ciudad; Presencial; COP 90.000.000 - 130.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Puesto presencial en Chapinero

Formación y becas para empleados

Buen ambiente laboral

Descripción de la vacante

TECH busca un Data Engineer para diseñar, construir y mantener pipelines de datos desde múltiples orígenes, modelar soluciones de almacenamiento y asegurar calidad y gobernanza. Trabajarás en un entorno de nube (Azure) con herramientas de orquestación como Airflow.

Se valorará experiencia de 2 a 4 años, SQL y Python, y capacidad de colaborar con analítica e IA. Contrato indefinido, puesto presencial en Chapinero, horario L-V y desarrollo profesional.

Formación

• Experiencia de 2 a 4 años como Data Engineer o rol similar.
• Experiencia en diseño, construcción y operación de pipelines de datos en entornos productivos.
• Experiencia en nube y sistemas distribuidos (preferible Azure).
• Conocimientos sólidos de bases de datos, SQL y Python.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de ingestión, integración y transformación de datos.
• Modelar y optimizar soluciones de almacenamiento (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse).
• Aplicar prácticas de calidad, gobernanza y validación de datos.
• Orquestar y automatizar flujos de datos con monitoreo fiable.
• Aplicar CI/CD y control de versiones en pipelines de datos.
• Disponibilizar datos limpios para analítica e IA.

Conocimientos

Pipelines de datos

SQL

Python

CI/CD

Airflow

Spark

dbt

Data governance

Cloud infra

Colaboración IA

Educación

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería Informática

Matemáticas

Herramientas

Azure

Airflow

Spark

dbt

Descripción del empleo

TECH busca un Data Engineer para diseñar, construir y mantener pipelines de datos desde múltiples orígenes, modelar soluciones de almacenamiento y asegurar calidad y gobernanza. Trabajarás en un entorno de nube (Azure) con herramientas de orquestación como Airflow.

Se valorará experiencia de 2 a 4 años, SQL y Python, y capacidad de colaborar con analítica e IA. Contrato indefinido, puesto presencial en Chapinero, horario L-V y desarrollo profesional.