Ingeniero de Datos en GCP - BigQuery, Airflow y ETL

Bits Americas; Bogotá; Presencial; COP 100.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Bits Americas busca un profesional de ingeniería de datos para diseñar, desarrollar e implementar soluciones en Google Cloud Platform que automaticen la conciliación, normalización, liquidación y compensación en banca y seguros, integrando GCP con SQL Server, SSIS y .NET.

Se requieren al menos 5 años en desarrollo de software o ingeniería de datos, y al menos 1 año de experiencia práctica en GCP, con BigQuery, Cloud Composer, DBT, Pub/Sub y SSIS.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de software, backend o ingeniería de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines ETL/ELT batch y de procesamiento masivo con Cloud Composer, Airflow, DBT, BigQuery y Cloud Storage.
• Desarrollar y operar DAGs complejos con manejo de dependencias y scheduling.
• Diseñar procesos idempotentes, auditables y trazables, con manejo de errores y recuperación.
• Integrar GCP con sistemas de banca y seguros mediante APIs, archivos y Pub/Sub.
• Mantener y optimizar ETL en SSIS, consultas T-SQL y SSRS, y apoyar migración a GCP.
• Implementar CI/CD en GitHub/GitLab, pruebas unitarias y despliegue automatizado.
• Configurar logging, monitoreo y alertamiento de pipelines.

Conocimientos

GCP

BigQuery

Airflow

DBT

Pub/Sub

SQL Server

T-SQL

SSIS

SSRS

.NET

APIs

ETL/ELT

CI/CD

GitHub

GitLab

Docker

Kubernetes

Python

PySpark

Educación

Ingeniería de Sistemas

Herramientas

DBT

Airflow

Cloud Composer

BigQuery

SQL Server

SSIS

SSRS

GitHub

GitLab

Docker

Kubernetes

Terraform

Descripción del empleo

Bits Americas busca un profesional de ingeniería de datos para diseñar, desarrollar e implementar soluciones en Google Cloud Platform que automaticen la conciliación, normalización, liquidación y compensación en banca y seguros, integrando GCP con SQL Server, SSIS y .NET.

Se requieren al menos 5 años en desarrollo de software o ingeniería de datos, y al menos 1 año de experiencia práctica en GCP, con BigQuery, Cloud Composer, DBT, Pub/Sub y SSIS.