Administrador de Datos en la Nube

Centro de Empleo y Talento; Bogotá; On-site; COP 120,000,000 - 180,000,000; Full time

Job summary

Centro de Empleo y Talento busca un ingeniero de datos orientado a operaciones para garantizar la operación estable y de alto rendimiento del ecosistema de datos en Google Cloud Platform. El rol requiere experiencia en monitoreo, seguridad, orquestación (Cloud Composer) y gestión de grandes volúmenes en BigQuery.

Se valoran certificaciones GCP y habilidades en automatización con Cloud Functions y Terraform.

Qualifications

• Formación en ingeniería afín y certificaciones oficiales en nube como GCP.
• Experiencia en operación de infra cloud y gobernanza de datos.
• Conocimientos de seguridad, auditoría y gestión de accesos IAM.

Responsibilities

• Monitorear, mantener y mejorar ecosistema de datos en GCP.
• Gestionar flujos de datos con Cloud Composer y DAGs.
• Diseñar dashboards de observabilidad y preparar alertas proactivas.
• Gestionar costos y rendimiento de BigQuery y Storage.

Skills

Monitoreo y observabilidad

BigQuery

Cloud Composer

IAM y seguridad de datos

Terraform (IaC)

Cloud Functions

Looker Studio

Python scripting

Education

Ingeniería de Sistemas o Ciencias de la Computación

Postgrado en datos / Big Data (deseable)

Tools

GCP

Cloud Monitoring

BigQuery

Git

Job description

Se encargará de garantizar la operación estable, eficiente, segura y de alto rendimiento del ecosistema de datos corporativo desplegado en Google Cloud Platform (GCP), mediante prácticas proactivas de monitoreo, seguimiento, soporte técnico y mejora continua. Este rol es fundamental para asegurar la disponibilidad, gobernabilidad, trazabilidad y rendimiento de las soluciones analíticas, operacionales y automatizadas basadas en datos en la nube, interactuando estrechamente con los equipos de infraestructura, seguridad, arquitectura de datos y usuarios del negocio.

Estudios

Pregrado: Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación y/o carreras afines.

Postgrado deseable: Ingeniería de Datos o Big Data / Cloud Computing

Formación complementaria

Administración de infraestructura cloud, monitoreo, seguridad o automatización.

Se valorará especialmente contar con certificaciones oficiales en plataformas de nube, en particular aquellas relacionadas con Google Cloud Platform (GCP). Algunas certificaciones con las que se debe contar: Google Cloud Professional Data Engineer, Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer y Google Cloud Professional Cloud Architect.

Conocimientos Técnicos

• Monitoreo: Cloud Monitoring, Cloud Logging, Error Reporting, Alerting, Dashboards.
• Repositorios de datos: BigQuery (consultas, particiones, vistas, cuotas, costos).
• Orquestación: Composer (Airflow), gestión de DAGs, operadores personalizados.
• Almacenamiento: Cloud Storage (ciclo de vida, versionamiento, políticas).
• Automatización: Cloud Functions, Workflows, Pub/Sub, scripts Python.
• Seguridad y acceso: IAM, políticas condicionadas, registros de auditoría, KMS.
• Infraestructura: Compute Engine (solo para componentes híbridos u on-demand).
• Herramientas deseables: Terraform (IaC), Looker Studio, dbt (transformaciones), Git (CI/CD).
• Visualizacion Datos: Looker + Looker Studio + Power BI

Experiencia

Se requiere experiencia previa en roles técnicos vinculados a infraestructura cloud, administración o ingeniería de datos, con énfasis en la operación, monitoreo, seguridad y optimización de plataformas en la nube, preferiblemente en Google Cloud Platform (GCP). El candidato debe tener experiencia en administración de servicios cloud, orquestación de flujos de datos (Cloud Composer), gestión de grandes volúmenes en BigQuery, configuración de accesos con IAM, automatización con Cloud Functions o Terraform, y soporte técnico especializado, trabajando en entornos colaborativos y multiambiente.

Resumen General De Funciones

• Monitorear y observar el ecosistema de datos en la nube.: Diseñando y manteniendo tableros de observabilidad, configurando alertas proactivas y analizando logs.
• Gestionar y mantener los repositorios y flujos de datos: operando y supervisando flujos de datos en producción (Cloud Composer), coordinando tareas de mantenimiento y administrando los distintos entornos.
• Asegurar y controlar el acceso a los datos:Definiendo, implementando y auditando políticas de acceso (IAM), y gestionando claves de cifrado..
• Soportar y resolver incidentes y problemas técnicos: Participando en la gestión de incidentes, atendiendo solicitudes de soporte nivel 2/3 y realizando análisis de causa raíz (RCA).
• Optimizar y reducir el consumo de recursos y costos: Monitoreando el gasto en servicios como BigQuery y Storage, y trabajando con otros equipos para rediseñar consultas ineficientes.
• Documentar y automatizar procesos y tareas operativas: Proponiendo y automatizando tareas rutinarias con scripts Python. y creando manuales y diagramas de arquitectura.