Ingeniero de Datos / Data Engineer

TECH UNIVERSIDAD; Bogotá ciudad; Presencial; COP 90.000.000 - 130.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Puesto presencial en Chapinero

Formación y becas para empleados

Buen ambiente laboral

Descripción de la vacante

TECH busca un Data Engineer para diseñar, construir y mantener pipelines de datos desde múltiples orígenes, modelar soluciones de almacenamiento y asegurar calidad y gobernanza. Trabajarás en un entorno de nube (Azure) con herramientas de orquestación como Airflow.

Se valorará experiencia de 2 a 4 años, SQL y Python, y capacidad de colaborar con analítica e IA. Contrato indefinido, puesto presencial en Chapinero, horario L-V y desarrollo profesional.

Formación

• Experiencia de 2 a 4 años como Data Engineer o rol similar.
• Experiencia en diseño, construcción y operación de pipelines de datos en entornos productivos.
• Experiencia en nube y sistemas distribuidos (preferible Azure).
• Conocimientos sólidos de bases de datos, SQL y Python.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de ingestión, integración y transformación de datos.
• Modelar y optimizar soluciones de almacenamiento (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse).
• Aplicar prácticas de calidad, gobernanza y validación de datos.
• Orquestar y automatizar flujos de datos con monitoreo fiable.
• Aplicar CI/CD y control de versiones en pipelines de datos.
• Disponibilizar datos limpios para analítica e IA.

Conocimientos

Pipelines de datos

SQL

Python

CI/CD

Airflow

Spark

dbt

Data governance

Cloud infra

Colaboración IA

Educación

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería Informática

Matemáticas

Herramientas

Azure

Airflow

Spark

dbt

Descripción del empleo

¿Quiénes somos?

TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%.

Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España).

Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido ser distinguida por la revista Forbes como 'la mejor universidad digital del mundo' y convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo.

Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike...), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD. Anderson...), o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys...) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH.

La calidad de su infraestructura digital y su alto estándar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distinción reservada únicamente al 3% de las mayores instituciones digitales.

TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales.

¿Qué funciones llevarás a cabo con nosotros?

• Diseñar, construir y mantener pipelines de ingestión, integración y transformación de datos desde múltiples orígenes.
• Modelar y optimizar soluciones de almacenamiento de datos, como Data Warehouse y Data Lake/Lakehouse, para su explotación analítica.
• Implementar procesos de calidad del dato, validación y control de errores en los diferentes flujos.
• Orquestar y automatizar los flujos de datos, asegurando su ejecución fiable y monitorizada.
• Aplicar prácticas de CI/CD y control de versiones en el desarrollo de los pipelines de datos.
• Disponibilizar datos limpios y estructurados para los equipos de analítica, negocio e Inteligencia Artificial.
• Garantizar la seguridad, eficiencia y disponibilidad de las plataformas de datos, aplicando buenas prácticas de gobierno y protección de datos.
• Colaborar con los equipos de analítica, negocio e IA en el desarrollo y evolución de las soluciones de datos.

¿Qué esperamos de ti?

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería de Datos o carreras afines.
• Experiencia de 2 a 4 años como Data Engineer o en un rol similar.
• Experiencia práctica en el diseño, construcción y operación de pipelines de datos en entornos productivos.
• Experiencia trabajando con infraestructura en la nube y sistemas distribuidos, preferiblemente Azure.
• Conocimientos sólidos de bases de datos y modelado de datos.
• Dominio de SQL y experiencia en programación con Python.
• Experiencia o conocimientos en herramientas de ingeniería de datos, como:
  • Orquestadores (p. ej. Airflow).
  • Herramientas de procesamiento distribuido (p. ej. Spark).
  • Herramientas de modelado y transformación (p. ej. dbt).
• Conocimientos de CI/CD, automatización y monitorización de pipelines.
• Capacidad para asumir componentes de datos de extremo a extremo con autonomía.
• Orientación a la calidad, fiabilidad y eficiencia de las soluciones de datos.
• Capacidad de trabajo colaborativo con equipos de negocio, analítica e IA.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido a jornada completa.
• Puesto presencial en nuestras oficinas en Chapinero
• Horario: L - V
• Salario: Según perfil
• Formarás parte de una entidad en plena expansión y crecimiento, donde podrás desarrollar una carrera profesional a largo plazo.
• Becas sobre programas formativos especiales para empleados.
• Buen ambiente laboral y acompañamiento en los primeros días para asegurar tu adaptación y ayudarte a alcanzar tus metas.
• Si te apasiona construir soluciones de datos escalables, automatizar procesos y trabajar con tecnologías de ingeniería de datos, ¡te estamos esperando!

#SomosTECH