Ingeniero/a de Inteligencia Artificial

TECH UNIVERSIDAD; Bogotá ciudad; Presencial; COP 122.760.000 - 167.400.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Becas formativas para empleados

Buen ambiente laboral

Descripción de la vacante

Tech Universidad, ubicada en Chapinero, busca incorporar un profesional para diseñar sistemas RAG y soluciones IA generativa. Trabajarás en un entorno internacional, con pruebas de rendimiento y optimización de modelos.

La posición es presencial en Bogotá, con un contrato indefinido a jornada completa y salario competitivo según perfil. Ofrecemos becas formativas y un buen ambiente laboral para crecer a largo plazo.

Formación

• Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o afines.
• Experiencia o conocimientos sólidos en Python.
• Conocimientos de fundamentos de Machine Learning.
• Interés o experiencia en IA Generativa (LLMs, RAG, sistemas agénticos y prompt engineering).
• Capacidad de análisis y curiosidad para aprender tecnologías nuevas.
• Se valorará experiencia con LangChain, LangGraph y modelos de lenguaje.
• Conocimientos en plataformas cloud y MLOps, especialmente Azure AI Foundry.
• Conocimientos en TensorFlow y PyTorch.

Responsabilidades

• Diseñar y construir sistemas RAG end-to-end: ingesta, chunking, embeddings, indexación y reranking.
• Desarrollar sistemas agénticos con LangGraph y tool calling.
• Iterar prompts y evaluar calidad, coste y latencia de soluciones.
• Integrar modelos de lenguaje vía APIs en aplicaciones y servicios back-end.
• Construir pipelines de datos y preparar datasets para fine-tuning y evaluación.
• Apoyar tareas de ML y NLP cuando el proyecto lo requiera.
• Participar en experimentación, evaluación y mejora de soluciones de IA.

Conocimientos

Python

Machine learning

IA Generativa

Análisis

Experimentación tecnológica

Educación

Grado en Ingeniería Informática

Ciencias de la Computación

Matemáticas

Herramientas

LangChain

LangGraph

Azure AI Foundry

TensorFlow

PyTorch

Modelos de lenguaje (Claude)

Descripción del empleo

¿Quiénes somos?

TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%.

Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España).

Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido ser distinguida por la revista Forbes como ‘la mejor universidad digital del mundo’ y convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo.

Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD. Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH.

La calidad de su infraestructura digital y su alto estándar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distinción reservada únicamente al 3% de las mayores instituciones digitales.

TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4.9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales.

¿Qué funciones llevarás a cabo con nosotros?

• Diseñar y construir sistemas RAG end-to-end, trabajando en procesos de ingesta, fragmentación de información (chunking), generación de embeddings, indexación en bases de datos vectoriales, recuperación y reranking.
• Desarrollar sistemas agénticos con LangGraph, incluyendo la orquestación de agentes, integración de herramientas (tool calling), gestión de memoria y flujos de trabajo de múltiples pasos.
• Iterar sobre prompts y arquitecturas de razonamiento, realizando evaluaciones sistemáticas de la calidad, coste y latencia de las soluciones.
• Integrar y utilizar modelos de lenguaje (LLMs) mediante APIs en aplicaciones y servicios backend.
• Construir pipelines de datos y preparar datasets para procesos de fine-tuning y evaluación de modelos.
• Apoyar tareas de Machine Learning y NLP clásico cuando el proyecto lo requiera, incluyendo clasificación, generación de embeddings y clustering.
• Participar en la experimentación, evaluación y mejora continua de las soluciones de Inteligencia Artificial, incluyendo aquellas desplegadas en producción.

¿Qué esperamos de ti?

• Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o carreras afines.
• Experiencia o conocimientos sólidos en programación con Python.
• Conocimientos de fundamentos de Machine Learning.
• Interés o experiencia demostrable en Inteligencia Artificial Generativa, especialmente en LLMs, RAG, sistemas agénticos y prompt engineering.
• Capacidad de análisis, curiosidad técnica y disposición para aprender y experimentar con nuevas tecnologías.
• Se valorará experiencia con herramientas y tecnologías de IA generativa como LangChain, LangGraph y modelos de lenguaje.
• Conocimientos o experiencia con plataformas cloud y herramientas de despliegue y MLOps, especialmente Azure AI Foundry.
• Se valorará experiencia con frameworks de Machine Learning y Deep Learning como TensorFlow y PyTorch.

Stack tecnológico:

• Python como lenguaje principal.
• LangChain y LangGraph para la orquestación de LLMs y sistemas agénticos.
• Claude como modelo principal.
• Azure AI Foundry para despliegue y MLOps.
• TensorFlow y PyTorch para componentes de modelado propio.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido a jornada completa.
• Puesto presencial en nuestras oficinas en Chapinero
• Horario: L-V
• Salario: Según perfil
• Formarás parte de una entidad en plena expansión y crecimiento, donde podrás desarrollar una carrera profesional a largo plazo.
• Becas sobre programas formativos especiales para empleados.
• Buen ambiente laboral y acompañamiento en los primeros días para asegurar tu adaptación y ayudarte a alcanzar tus metas.

Si te apasiona la Inteligencia Artificial, la creación de soluciones basadas en LLMs y la experimentación con nuevas tecnologías, ¡te estamos esperando!

#SomosTECH