INGENIERO DE DATOS

Keralty Group; Bogotá; Ibrido; COP 90.000.000 - 180.000.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Keralty Group busca un líder en ingeniería de datos para diseñar soluciones de ingesta, transformación y almacenamiento de datos que habiliten el análisis y la democratización de la información.

El candidato debe tener experiencia en EDW/Data Lakes, pipelines escalables y diseño de repositorios, junto con habilidades en Python/Java/C++. Se valora certificaciones en nube (GCP/AWS/Azure) y perfil de BI/IA.

Competenze

• Se exige experiencia en el diseño detallado y construcción de repositorios de datos empresariales (EDW, Data Lakes).
• Experiencia en la creación y operación de data-pipelines estables y escalables.
• Conocimiento avanzado de bases de datos relacionales y no relacionales.

Mansioni

• Liderar conversaciones técnicas con gerencias para entender requisitos y diseñar soluciones de datos a nivel corporativo.
• Crear y operar data-pipelines que limpien, estructuren e integren grandes conjuntos de datos para informes y analítica.
• Diseñar, modelar e implementar repositorios de información y almacenes de datos para usos AD-HOC y BI.

Conoscenze

ETL/ELT

Data pipelines

Big data technologies

Python/Java/C++

Data architecture

Relational/NoSQL databases

Formazione

Pregrado en Ingeniería Industrial

Pregrado en Ciencias Computacionales

Posgrado: Ingeniería de Datos / Big Data / BI / IA

Maestría deseable

Strumenti

GCP

AWS

Azure

Descrizione del lavoro

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Responsable de diseñar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación, consolidación, perfilamiento, limpieza y almacenamiento de datos con base en mejores prácticas con el fin de permitir el análisis y la democratización de la información según las necesidades del grupo Keralty y sus empresas

Pregrado en ingeniería industrial Pregrado en ciencias computacionales Posgrado: Ingeniería de Datos / Big Data / Business Intelligence / Inteligencia ArtificialMaestría deseable

Conocimientos Técnicos

• Conocimiento avanzado de ETL / ELT.
• Conocimiento avanzado en la construcción y / o extracción de datos.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
• habilidades técnicas con data-pipelines y otras tecnologías de big data.
• Conocimientos en Diseño.
• Modelamiento y arquitectura de datos.
• Conocimiento avanzado de alguno de los lenguajes Python, Java o C++
• Certification en Big data o en Procesamiento de datos con herramientas en nube (GCP, AWS, Azure) o AWS Solution Architect - Associate

Experiencia Laboral Específica

5 Años de experiencia en el diseño detallado y construcción de repositorios de datos empresariales (EDW, Data Lakes) con tecnologías en nube desde el inicio hasta el soporte de producción. Experiencia en la creacion y operacion de data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren, integren y cataloguen conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible por las aplicaciones analíticas u operativas que los requieran.

Roles y Responsabilidades del cargo (A)

• Liderar conversaciones técnicas con las gerencias corporativas para comprender los requisitos de información e implementar soluciones de datos empresariales, trabajando con los gerentes de productos, los equipos de dba y los equipos de ingeniería para crear flujos de orquestación, transformación e informes de datos escalables que puedan capturar y preparar una gran cantidad de transacciones para los informes de los clientes, desarrollar un marco de trabajo que garantice la entrega de datos de alta calidad a las partes interesadas (data analisis, reporting, BI.
• Crear y operar data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren e integren conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible para informes de cara al usuario final y análisis AD-HOC, trabajando con el equipo de ciencia de datos y el arquitecto de bi para desarrollar la infraestructura etl/elt e implementar las mejores prácticas para mantener data-pipelines, crear servicios de entrega de datos que apoyen las aplicaciones operativas y analíticas críticas para nuestras operaciones, clientes y socios.
• Liderar el diseño, modelamiento e implementación de repositorios de información para satisfacer las necesidades de datos e información de la compañía, desarrollando almacenes / repositorios de datos para satisfacer las solicitudes de datos AD-HOC de los clientes, así como preparar conjuntos de datos curados generales que pueden ser utilizados por múltiples departamentos para la integración de datos de autoservicio y casos de uso de BI / analítica, implementar plataformas de datos y soluciones de análisis empresarial para resolver las necesidades de análisis e informes basados en datos a nivel corporativo.

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