INGENIERO DE DATOS

Keralty; Bogotá; In loco; COP 150.000.000 - 230.000.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Keralty busca un Ingeniero de Datos para diseñar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación, consolidación, perfilamiento, limpieza y almacenamiento de datos para el análisis y la democratización de la información de sus empresas.

Se valora al menos 5 años de experiencia en EDW/Data Lakes en la nube, desarrollo de data-pipelines estables y conocimientos de Python, Java o C++. Formación en Ingeniería de Datos/Big Data/BI; maestría deseable.

Competenze

• Conocimiento avanzado de ETL / ELT.
• Conocimiento avanzado en la construcción y/o extracción de datos.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Habilidades técnicas con data-pipelines y otras tecnologías de big data.
• Conocimientos en Diseño.
• Modelamiento y arquitectura de datos.
• Conocimiento avanzado de alguno de los lenguajes Python, Java o C++.
• Certificación en Big data o procesamiento de datos con herramientas en nube (GCP, AWS, Azure) o AWS Solution Architect - Associate

Mansioni

• Liderar conversaciones técnicas con gerencias para comprender los requisitos de información e implementar soluciones de datos empresariales, trabajando con los gerentes de productos, los equipos de dba y los equipos de ingeniería para crear flujos de orquestación, transformación e informes de datos escalables que puedan capturar y preparar una gran cantidad de transacciones para los informes de los clientes.
• Crear y operar data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren e integren conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible para informes de cara al usuario final y análisis AD-HOC, trabajando con el equipo de ciencia de datos y el arquitecto de bi para desarrollar la infraestructura etl/elt e implementar las mejores prácticas para mantener data-pipelines, crear servicios de entrega de datos que apoyen las aplicaciones operativas y analíticas críticas para nuestras operaciones, clientes y socios.
• Liderar el diseño, modelamiento e implementación de repositorios de información para satisfacer las necesidades de datos e información de la compañía, desarrollando almacenes / repositorios de datos para satisfacer las solicitudes de datos AD-HOC de los clientes, así como preparar conjuntos de datos curados generales que pueden ser utilizados por múltiples departamentos para la integración de datos de autoservicio y casos de uso de BI / analítica, implementar plataformas de datos y soluciones de análisis empresarial para resolver las necesidades de análisis e informes basados en datos a nivel corporativo.

Conoscenze

ETL/ELT

Data pipelines

Databases

Big data tech

Data design

Data modeling

Python/Java/C++

Cloud certs (GCP/AWS/Azure)

Formazione

Ingeniería industrial

Ciencias computacionales

Ingeniería de Datos / Big Data / BI / IA (Maestría deseable)

Strumenti

Data-pipelines

ETL/ELT tooling

Descrizione del lavoro

Propósito del cargo

Responsable de diseñar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación, consolidación, perfilamiento, limpieza y almacenamiento de datos con base en mejores prácticas con el fin de permitir el análisis y la democratización de la información según las necesidades del grupo Keralty y sus empresas

Formación complementaria

Pregrado en ingeniería industrial Pregrado en ciencias computacionales Posgrado: Ingeniería de Datos / Big Data / Business Intelligence / Inteligencia Artificial Maestría deseable

Propósito del cargo

Responsable de diseñar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación, consolidación, perfilamiento, limpieza y almacenamiento de datos con base en mejores prácticas con el fin de permitir el análisis y la democratización de la información según las necesidades del grupo Keralty y sus empresas

Formación complementaria

Pregrado en ingeniería industrial Pregrado en ciencias computacionales Posgrado: Ingeniería de Datos / Big Data / Business Intelligence / Inteligencia Artificial Maestría deseable

Conocimientos Técnicos

• Conocimiento avanzado de ETL / ELT.
• Conocimiento avanzado en la construcción y / o extracción de datos.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
• habilidades técnicas con data-pipelines y otras tecnologías de big data.
• Conocimientos en Diseño.
• Modelamiento y arquitectura de datos.
• Conocimiento avanzado de alguno de los lenguajes Python, Java o C++
• Certification en Big data o en Procesamiento de datos con herramientas en nube (GCP, AWS, Azure) o AWS Solution Architect - Associate

Experiencia Laboral Específica

5 Años de experiencia en el diseño detallado y construcción de repositorios de datos empresariales (EDW, Data Lakes) con tecnologías en nube desde el inicio hasta el soporte de producción. Experiencia en la creacion y operacion de data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren, integren y cataloguen conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible por las aplicaciones analíticas u operativas que los requieran.

Roles y Responsabilidades del cargo (A)

• Liderar conversaciones técnicas con las gerencias corporativas para comprender los requisitos de información e implementar soluciones de datos empresariales, trabajando con los gerentes de productos, los equipos de dba y los equipos de ingeniería para crear flujos de orquestación, transformación e informes de datos escalables que puedan capturar y preparar una gran cantidad de transacciones para los informes de los clientes, desarrollar un marco de trabajo que garantice la entrega de datos de alta calidad a las partes interesadas (data analisis, reporting, BI.
• Crear y operar data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren e integren conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible para informes de cara al usuario final y análisis AD-HOC, trabajando con el equipo de ciencia de datos y el arquitecto de bi para desarrollar la infraestructura etl/elt e implementar las mejores prácticas para mantener data-pipelines, crear servicios de entrega de datos que apoyen las aplicaciones operativas y analíticas críticas para nuestras operaciones, clientes y socios.
• Liderar el diseño, modelamiento e implementación de repositorios de información para satisfacer las necesidades de datos e información de la compañía, desarrollando almacenes / repositorios de datos para satisfacer las solicitudes de datos AD-HOC de los clientes, así como preparar conjuntos de datos curados generales que pueden ser utilizados por múltiples departamentos para la integración de datos de autoservicio y casos de uso de BI / analítica, implementar plataformas de datos y soluciones de análisis empresarial para resolver las necesidades de análisis e informes basados en datos a nivel corporativo.