Ingeniero/a de Machine Learning

ROVIMATICA; Nororiente; Presencial; COP 90.000.000 - 140.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ROVIMATICA busca un Ingeniero de Machine Learning para su equipo de I+D+i. El candidato trabajará en proyectos innovadores y contribuirá al desarrollo de tecnologías que impactan en diversas industrias, participando en proyectos de investigación a nivel nacional y europeo.

Se valorará experiencia en ML/IA, procesamiento de señales y Python con NumPy, SciPy y OpenCV, así como dominio de frameworks como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn, para diseñar prototipos y validar hipótesis de forma ágil.

Formación

• 4+ años de experiencia en ML/IA o procesamiento de señales.
• Dominio de frameworks ML open source: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, XGBoost, LightGBM.
• Experiencia en procesamiento de señales y análisis de series temporales.
• Capacidad para conceptualizar experimentos y prototipos para validar enfoques.
• Python avanzado: NumPy, SciPy, Pandas, OpenCV y herramientas de procesamiento de señales.

Responsabilidades

• Conceptualizar experimentos para identificar relaciones complejas y patrones temporales.
• Desarrollar prototipos rápidos para validar hipótesis y orientar el desarrollo.
• Implementar algoritmos ML/DL con frameworks open source y optimizar rendimiento.
• Procesar y analizar señales de sistemas de adquisición de datos en tiempo real.
• Construir pipelines que integren visión, señales de control y datos IoT.
• Diseñar experimentos iterativos para explorar enfoques algorítmicos de forma ágil.

Conocimientos

ML frameworks

Python avanzado

Procesamiento de señales

Visión/IoT pipelines

Análisis de series temporales

Educación

Máster en IA/ML

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Keras

XGBoost

LightGBM

OpenCV

Descripción del empleo

Buscamos un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo de I+D+i. El candidato seleccionado trabajará en proyectos innovadores y contribuirá directamente al desarrollo de tecnologías que impactan en diferentes industrias, participando activamente en proyectos de investigación a nivel nacional y europeo.

Responsabilidades

• Conceptualizar experimentos para identificar relaciones complejas entre variables y descubrir patrones temporales en los datos
• Desarrollar prototipos rápidos que permitan validar hipótesis y orientar el desarrollo hacia los enfoques más prometedores
• Implementar algoritmos de ML/DL utilizando frameworks open source, optimizando su rendimiento para aplicaciones específicas
• Procesar y analizar señales provenientes de sistemas de adquisición de datos en tiempo real
• Construir pipelines de procesamiento que integren múltiples modalidades (visión, señales de control, datos IoT)
• Diseñar experimentos iterativos para explorar diferentes enfoques algorítmicos de manera ágil

Requisitos imprescindibles

• 4+ años de experiencia en ingeniería de machine learning, inteligencia artificial o procesamiento de señales
• Dominio sólido de frameworks open source de ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, XGBoost, LightGBM
• Experiencia en procesamiento digital de señales y análisis de series temporales
• Capacidad para conceptualizar experimentos que revelen relaciones entre variables y patrones temporales complejos
• Habilidad para desarrollar prototipos rápidos que permitan validar diferentes enfoques algorítmicos
• Experiencia avanzada en Python: NumPy, SciPy, Pandas, OpenCV y herramientas de procesamiento de señales

Valorable

• Conocimiento de librerías especializadas: Hugging Face Transformers, OpenAI Gym
• Familiaridad con herramientas de prototipado: Jupyter, MLflow, Weights & Biases, DVC
• Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Física, Matemáticas (se valorará máster en IA/ML)
• Conocimientos en optimización de algoritmos y experimentación sistemática

Ofrecemos

• Trabajar en proyectos innovadores con impacto real en múltiples industrias
• Colaborar con un equipo multidisciplinar dedicado a la excelencia tecnológica
• Libertad para experimentar y proponer nuevos enfoques técnicos
• Oportunidades de crecimiento profesional en el ámbito de la IA y robótica
• Ambiente de colaboración e innovación constante
• Participación en proyectos de investigación nacionales e europeos
• Contribución directa al desarrollo de tecnologías disruptivas