Full Stack / Frontend Engineer – Generative AI Remoto Argentina, ID #00231

Werben HR; Córdoba; A distancia; COP 373.680.000 - 560.521.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Werben HR busca un Full Stack o Frontend Engineer con experiencia en IA generativa para desarrollar productos con alto enfoque en UI/UX y escalabilidad. Colaborarás con UX, DevOps, Data y AI para crear soluciones reutilizables que automaticen tareas de ingeniería y negocio.

Se trabajará desde la concepción hasta la arquitectura de agentes, con autonomía para elegir frameworks y experimentar con nuevas tecnologías. Residencia en Argentina o esquema híbrido es valorado.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de software.
• Experiencia de 2+ años con LLMs, RAG o productos basados en Generative AI.
• Dominio de React + TypeScript y al menos un backend moderno (Python).
• Experiencia en extensiones de editores o entornos tipo IDE es deseable.
• Experiencia operando pipelines de agentes en producción.
• Conocimientos de containers, despliegue en la nube y DevSecOps.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents).
• Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes complejos.
• Construir APIs y servicios backend en Python con streaming de tokens y WebSockets.
• Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y memoria de contexto.
• Orquestar agentes inteligentes con LangChain, LangGraph, AutoGen, etc.
• Asegurar observabilidad, logging y control de cuotas.

Conocimientos

React

TypeScript

LLMs

RAG

Herramientas

Python

WebSockets

OpenTelemetry

Descripción del empleo

Buscamos Full Stack o Frontend Engineer con experiencia en desarrollo de productos con Generative AI (LLMs, agentes, RAG, para sumarse a nuestro equipo. Vas a comenzar desarrollando un producto técnico con fuerte foco en UI/UX, pero el rol evoluciona hacia la creación de soluciones AI reutilizables que automaticen tareas de ingeniería, soporte y análisis. Vas a trabajar junto a equipos de UX, DevOps, Data y AI en productos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar con nuevas tecnologías.

¿Qué vas a hacer?

• Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías modernas.
• Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes complejos (por ej., editores de código, tool panels).
• Construir APIs y servicios backend en o Python, con soporte para streaming de tokens y WebSockets.
• Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y memoria de contexto.
• Orquestar agentes inteligentes con LangChain, LangGraph, AutoGen, etc.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad (OpenTelemetry), logging y control de cuotas.
• Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.

Vas a trabajar en problemas técnicos reales, no en demos. Participás en todo el ciclo: desde el diseño de UX hasta la arquitectura de agentes. Autonomía para elegir frameworks, probar herramientas nuevas y publicar pruebas de concepto. Posibilidad de impacto directo en productos críticos de ingeniería y negocio.

REQUISITOS

• +5 años de experiencia en desarrollo de software.
• +2 años trabajando con LLMs, RAG, agentes o productos basados en Generative AI.
• Dominio sólido de React + TypeScript y experiencia con al menos un backend moderno ( o Python).
• Experiencia publicando extensiones de editores o desarrollando sobre entornos tipo IDE (deseable).
• Experiencia práctica operando pipelines de agentes en producción.
• Familiaridad con containers, despliegue cloud, prácticas DevSecOps.
• Inglés técnico (oral y escrito).
• Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.