Regional Jr. Data Analytics

Omnicom Media LATAM; Bogotá; Presencial; COP 30.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Omnicom Media LATAM busca un Regional Jr. Data Analytics para apoyar la gestión, validación y análisis de datos regionales, asegurando calidad y consistencia para reportes y decisiones.

Trabajarás con grandes volúmenes de datos, identificando inconsistencias y transformando información en insights accionables para equipos regionales. La posición tiene fuerte componente analítico y de aprendizaje, con oportunidades para desarrollar SQL, Python, automatización y data analytics, colaborando con

Formación

• 1–2 años de experiencia en Data Analytics, BI, Reporting, Data Quality o roles afines.
• Conocimientos técnicos: Excel (nivel intermedio/avanzado) y Python (básico/intermedio).
• Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y conceptos de data quality.
• Deseable: Power BI y herramientas de visualización; gusto por automatización.
• Base sólida en Excel y Python, con interés en SQL y automatización.

Responsabilidades

• Realizar controles de calidad sobre bases de datos e identificar errores.
• Analizar grandes volúmenes para detectar tendencias y oportunidades.
• Apoyar la elaboración y consolidación de reportes regionales y dashboards.
• Brindar soporte en proyectos de datos, reporting y automatización.
• Convertir resultados en conclusiones claras para stakeholders.
• Identificar mejoras de manejo de información y reducir tareas manuales.
• Colaborar con equipos regionales para estandarizar información.

Herramientas

Excel

Python

Power BI

Pandas/NumPy

Descripción del empleo

El Regional Regional Jr. Data Analytics será responsable de apoyar la gestión, validación y análisis de datos regionales, asegurando la calidad y consistencia de la información utilizada para reportes y toma de decisiones. El rol trabajará con grandes volúmenes de datos, identificando inconsistencias, generando análisis y transformando información en insights claros y accionables para los equipos regionales.

Será una posición con fuerte componente analítico y de aprendizaje, con oportunidades para desarrollar conocimientos en SQL, Python, automatización y data analytics.

Principales responsabilidades

• Realizar controles de calidad sobre bases de datos e identificar errores, inconsistencias, duplicados o información faltante.
• Analizar grandes volúmenes de información para identificar tendencias, patrones y oportunidades.
• Apoyar la elaboración, actualización y consolidación de reportes regionales y dashboards.
• Brindar soporte en proyectos regionales relacionados con datos, reporting, automatización y mejora de procesos.
• Traducir resultados de análisis en conclusiones claras y fáciles de entender para stakeholders.
• Identificar oportunidades para mejorar procesos de manejo de información y reducir tareas manuales.
• Apoyar iniciativas de automatización utilizando Python y otras herramientas de análisis de datos.
• Trabajar con equipos de diferentes mercados para consolidar, validar y estandarizar información regional.

Perfil profesional requerido

Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Estadística, Matemáticas, Economía, Administración, Business Analytics, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial o carreras afines.

Idealmente, con 1–2 años de experiencia en Data Analytics, Business Intelligence, Reporting, Data Quality o roles relacionados.

Conocimientos técnicos:

Excel – nivel intermedio/avanzado, incluyendo manejo de grandes bases de datos, fórmulas, tablas dinámicas y análisis de información.

Python – nivel básico/intermedio, principalmente para análisis y transformación de datos.

Capacidad para trabajar con large datasets.

Conocimiento de conceptos de data quality y data validation.

Deseable / desarrollo:

• Power BI u otras herramientas de visualización.
• Pandas / NumPy en Python.
• Data visualization.
• Competencias

Diferencial del perfil

Buscamos una persona analítica, curiosa y con alto potencial de aprendizaje, que disfrute trabajar con datos y tenga interés en evolucionar hacia áreas de Data Analytics, Data Science y Automation. No es indispensable que tenga dominio avanzado de todas las herramientas; es especialmente importante contar con una base sólida en Excel y Python, capacidad analítica y motivación para desarrollar SQL y automatización.