Data Scientist III | Customer Interaction

Banco Santander SA; Brasil; On-site; COP 113,350,000 - 188,917,000; Full time

Benefits offered by this job

Remuneração Variável (PLR + PPRS)

Assistência Médica e Odontológica

Auxílio Alimentação e Refeição

Previdência Complementar

Seguro de Vida

Auxílio Creche/Babá

Vale Transporte

Be Healthy - Programa que incentiva a…

Job summary

Banco Santander SA procura cientista de dados sênior (Data Scientist III) para liderar o desenvolvimento de modelos e análises avançadas que apoiem decisões de Customer Interactions, com foco em churn, next best action e otimização de interações.

A posição requer maturidade técnica, visão de negócio e habilidade de influenciar áreas diversas, inclusive globalmente, com atuação em ambientes cloud e Databricks.

Qualifications

• Experiência sólida em ciência de dados, modelagem estatística ou ML aplicado a negócios.
• Capacidade de traduzir objetivos de negócio em problemas quantitativos bem definidos.
• Autonomia para conduzir frentes analíticas de média e alta complexidade.
• Domínio de Python, SQL e manipulação de dados em escala.
• Experiência com PySpark, Databricks ou plataformas similares.
• Experiência na comunicação de resultados para stakeholders seniores.

Responsibilities

• Liderar tecnicamente o desenvolvimento de modelos de machine learning aplicados a Customer Interactions.
• Definir abordagens analíticas para problemas complexos de negócio.
• Desenvolver, validar e acompanhar modelos preditivos, segmentações e estratégias de decisão.
• Orientar cientistas de dados mais juniores em boas práticas de modelagem, análise e comunicação.
• Trabalhar com grandes volumes de dados em Databricks, PySpark, Python e ambientes cloud.
• Conduzir análises de performance, incrementalidade, lift, estabilidade e impacto de modelos.
• Construir narrativas executivas para comunicar resultados, riscos, oportunidades e recomendações.

Skills

Python

SQL

Comunicação com stakeholders

Framing de problemas

Visão de negócio

Tools

PySpark

Databricks

AWS

Job description

Data Scientist III | Customer Interaction Country: Brazil Buscamos uma pessoa cientista de dados sênior para atuar no time de Models & Insights, liderando tecnicamente o desenvolvimento de modelos e análises avançadas que apoiam decisões estratégicas em Customer Interactions. Essa posição exige maturidade técnica, visão de negócio e capacidade de influência. Mais do que desenvolver modelos, esperamos que você ajude a formular problemas, definir abordagens analíticas, orientar decisões e elevar a qualidade técnica das soluções construídas pela área. Você atuará em temas como prevenção de churn, aquisição qualificada, next best offer, next best action, valor do cliente, propensão, segmentação, mensuração de impacto e otimização de interações. O desafio é transformar dados em sistemas de decisão capazes de melhorar a experiência do cliente e gerar valor para o banco.

Aqui seu papel será:

• Liderar tecnicamente o desenvolvimento de modelos de machine learning aplicados a Customer Interactions
• Definir abordagens analíticas para problemas complexos de negócio
• Desenvolver, validar e acompanhar modelos preditivos, segmentações e estratégias de decisão
• Orientar cientistas de dados mais juniores em boas práticas de modelagem, análise e comunicação
• Trabalhar com grandes volumes de dados em Databricks, PySpark, Python e ambientes cloud
• Conduzir análises de performance, incrementalidade, lift, estabilidade e impacto de modelos
• Construir narrativas executivas para comunicar resultados, riscos, oportunidades e recomendações
• Atuar com áreas de negócio, tecnologia, CRM, Growth, Marketing Digital e times globais
• Identificar oportunidades de evolução técnica, automação e escalabilidade dos ativos analíticos

Requisitos Imprescindíveis

• Experiência sólida em ciência de dados, modelagem estatística ou machine learning aplicado a negócios
• Domínio de Python, SQL e manipulação de dados em escala
• Experiência com PySpark, Databricks ou plataformas similares
• Conhecimento consistente de estatística, validação de modelos, avaliação de performance e desenho analítico
• Capacidade de traduzir objetivos de negócio em problemas quantitativos bem definidos
• Experiência na comunicação de resultados para stakeholders seniores
• Autonomia para conduzir frentes analíticas de média e alta complexidade

Requisitos Desejáveis

• Experiência em instituições financeiras, meios de pagamento, telecom, varejo, seguros ou plataformas digitais
• Conhecimento em modelos de propensão, churn, recomendação, uplift, next best action ou otimização
• Experiência com AWS
• Conhecimento de governança de modelos, monitoramento, MLOps ou produtização
• Inglês ou espanhol para interação com times internacionais

Local de Trabalho

Sede - Avenida Pres. Juscelino Kubitschek, 2041 - Vila Olímpia, São Paulo - SP

#BENEFÍCIOS

• Remuneração Variável (PLR + PPRS)
• Assistência Médica e Odontológica
• Auxílio Alimentação e Refeição
• Previdência Complementar
• Seguro de Vida
• Auxílio Creche/Babá
• Wellhub ou Totalpass
• Vale Transporte
• Programa Nascer
• Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis
• PAPE - Programa de apoio pessoal especializado

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The Santander Way

Santander is evolving from a global, high-impact brand into a technology-driven organization, and our people are at the heart of this journey. Together, we are driving a customer-centric transformation that values bold thinking, innovation, and the courage to challenge what's possible. This is more than a strategic shift. It's a chance for driven professionals to grow, learn, and make a real difference. Our mission is to contribute to help more people and businesses prosper. We embrace a strong risk culture and all our professionals at all levels are expected to take a proactive and responsible approach toward risk management. Ready to make it happen? It starts with you. It starts here.