Data Scientist - CL o COL

Imagemaker; Colombia; On-site; CLP 34,445,000 - 51,667,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro complementario 100% gratuito

3 días libres al año

Permiso sin goce de sueldo

Programa de bienestar

Formación y cursos de inglés

Job summary

Imagemaker busca un Senior o Semi Senior Data Scientist para liderar el desarrollo y adopción de metodologías de experimentación, inferencia causal y análisis estadístico avanzado para medir impacto y apoyar decisiones de negocio.

La misión es elevar estándares y herramientas de experimentación dentro de una de las líneas de negocio del cliente, promoviendo decisiones basadas en evidencia robusta.

Qualifications

• Dominio de SQL, Python y herramientas de estadística para experimentación y análisis.
• Experiencia en inferencia causal, A/B testing y análisis observacional.
• Capacidad para traducir preguntas de negocio en diseños analíticos.

Responsibilities

• Liderar la estrategia metodológica de experimentación e inferencia causal para cliente.
• Diseñar y analizar experimentos, A/B tests, cuasi-experimentos y estudios observacionales.
• Desarrollar y aplicar metodologías de inferencia causal para medir impacto, apoyando decisiones bajo incertidumbre.
• Traducir preguntas de negocio en diseños analíticos robustos.
• Desarrollar capacidades de medición de captura de valor, impacto incremental y aprendizaje sistemático.
• Colaborar con Data Scientists, Tech References, Ingeniería, Producto y stakeholders de negocio para integrar metodologías causales en productos de data y procesos de decisión.
• Contribuir a la evolución de estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación.

Skills

Pensamiento crítico

Comunicación

Colaboración

Resolución de problemas

Storry Telling con datos

Tools

SQL

Python

Statsmodels

Pyfixest

BigQuery

Scikit-learn

Experimentación

Causal inference

Machine learning

Deployment

Econometrics

Metric design

Analytical research

Job description

Description

En Imagemaker buscamos un Senior o Semi Sata Scientist, este perfil existe para liderar el desarrollo y adopción de metodologías de experimentación, inferencia causal y análisis estadístico avanzado para medir impacto y apoyar mejores decisiones de negocio.

Su misión es elevar los estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación dentro de una de las líneas de negocio de cliente.

Más que resolver un problema, su objetivo es transformar preguntas complejas en diseños experimentales, cuasi-experimentos y/o observacionales, elevando los estándares metodológicos de cliente y promoviendo decisiones basadas en evidencia robusta.

Departamento

Operations

Ubicación

Colombia

Responsabilidades

• Liderar la estrategia metodológica de experimentación e inferencia causal para cliente
• Diseñar y analizar experimentos, A/B tests, cuasi-experimentos y estudios observacionales.
• Desarrollar y aplicar metodologías de inferencia causal para medir impacto, apoyando decisiones bajo incertidumbre.
• Traducir preguntas de negocio en diseños analíticos robustos.
• Desarrollar capacidades de medición de captura de valor, impacto incremental y aprendizaje sistemático.
• Colaborar con Data Scientists, Tech References, Ingeniería, Producto y stakeholders de negocio para integrar metodologías causales en productos de data y procesos de decisión.
• Contribuir a la evolución de estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación.

Requisitos

Conocimientos Tecnológicos

• SQL
• Python
• Statsmodels
• Pyfixest
• BigQuery
• Scikit-learn
• Experimentación e inferencia aplicada
• Inferencia causal aplicada
• Machine Learning y Deplyment.
• Técnica Econometricas, modelamiento estadistico y metricas.
• Diseño y definición de metricas.
• Investigación e innovación en metodos analiticos

Soft Skills

• Pensamiento crítico: Desafía supuestos y conecta los datos con preguntas de negocio significativas.
• Comunicación: Traduce hallazgos técnicos en lenguaje accionable para el negocio.
• Colaboración: Trabaja junto a equipos de producto, ingeniería y negocio para construir y aplicar soluciones basadas en datos.
• Resolución de problemas: Puede liderar y ejecutar análisis o proyectos de modelamiento con mínima dirección.
• Storry Telling con datos

Beneficios

• Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!
• Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
• Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
• Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
• Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
• ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
• Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
• Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
• Convenios y precios preferenciales con bancos.
• 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
• Convenio de seguro para tus mascotas!
• Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.