Desarrollador de IA y Analítica de Datos

EMPRESARIOS EYC; Bogotá ciudad; Presencial; COP 40.000.000 - 70.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Parqueadero gratuito

Pagos quincenales

Estabilidad laboral

Horarios de lunes a viernes

Descripción de la vacante

EMPRESARIOS EYC BPO busca un Desarrollador(a) de IA y Analítica de Datos para potenciar la recuperación de cartera mediante ML, scoring y dashboards. Se valora Python, SQL y BI; ubicado en Bogotá, con jornada de lunes a viernes; entrevista 100% virtual.

Se ofrece salario a convenir según experiencia, pagos quincenales y un entorno innovador con oportunidad de desarrollo en analítica avanzada de datos y automatización.

Formación

• Formación: profesional o estudiante de últimos semestres en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, IA o afines.
• Experiencia: mínimo 3 años en desarrollo de modelos predictivos, scoring, Python/R, SQL y herramientas de BI (Power BI / Tableau).
• Conocimientos: IA/Machine Learning aplicada a analítica de cartera o sector financiero/BPO.

Responsabilidades

• Desarrollar scoring y segmentación de cartera (morosidad, saldos, comportamiento).
• Diseñar dashboards e indicadores para recaudo, productividad y contacto.
• Optimizar priorización y asignación automatizada de cartera entre canales y equipos.
• Identificar oportunidades de automatización con IA y herramientas analíticas.
• Construir reportes para apoyar decisiones estratégicas de la operación.
• Garantizar seguridad y confidencialidad de la información.

Conocimientos

Python

R

SQL

BI Tools

Educación

Universidad / Carrera tecnológica

Herramientas

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

Gran convocatoria! Desarrollador(a) de IA y Analítica de Datos | EYC BPO ¿Apasionado por la inteligencia artificial, la analítica predictiva y los datos? ¡En EYC BPO seguimos creciendo y buscamos nuestro próximo(a) Desarrollador(a) de IA y Analítica de Datos!

Si te motiva transformar grandes volúmenes de información en modelos predictivos, automatizaciones de alto impacto y herramientas estratégicas para la toma de decisiones, ¡este reto es para ti! ¿QUÉ TE OFRECEMOS? Salario a convenir según experiencia y perfil técnico.

Beneficios

• Incentivos y beneficios corporativos por cumplimiento de objetivos.
• Pagos quincenales y puntuales.
• Estabilidad laboral y un entorno altamente enfocado en innovación tecnológica.
• Parqueadero gratuito.
• Horarios de trabajo de Lunes a Viernes.

Ubicación y Horario

Horarios de trabajo de Lunes a Viernes. Parqueadero gratuito. CONOCE NUESTRO PUNTO DE TRABAJO A solo 1 cuadra del Centro Comercial Galerías y muy cerca de la estación El Campín de TransMilenio. El proceso es de respuesta inmediata y la entrevista es 100% virtual.

Tu misión será potenciar la estrategia de recuperación de cartera mediante modelos avanzados de Machine Learning, optimización de asignación y analítica de datos: Desarrollar modelos predictivos de probables pagos, promesas, incumplimientos y tasas de recuperación.

Responsabilidades

• Implementar scoring y segmentación de cartera (días de mora, saldos, comportamiento e historial).
• Diseñar dashboards e indicadores para el seguimiento de recaudo, productividad y efectividad de contacto.
• Optimizar la priorización y asignación automatizada de cartera hacia los diferentes canales y equipos de cobranza.
• Identificar y ejecutar oportunidades de automatización con Inteligencia Artificial y herramientas analíticas.
• Construir reportes e instrumentos automatizados para apoyar la toma de decisiones estratégicas de la operación.
• Garantizar la seguridad, protección de datos y confidencialidad de la información.

Requisitos

• Formación: Profesional o estudiante de últimos semestres en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, profesional en Inteligencia artificial o carreras afines.
• Experiencia: Experiencia minima de 3 años demostrable en desarrollo de modelos predictivos, scoring, Python/R, SQL y herramientas de BI (Power BI / Tableau).
• Conocimientos clave: Deseable manejo de técnicas de IA/Machine Learning aplicadas a analítica de cartera o sector financiero/BPO.
• Habilidades: Pensamiento analítico, orientación al detalle, capacidad de resolución de problemas y enfoque en resultados.
• Educación mínima: Universidad / Carrera tecnológica
• 3 años de experiencia
• Edad: A partir de 18 años
• Conocimientos: Machine learning, Python

Palabras clave: developer, programador, data