Data & ML Engineer

Blend; Bogotá; Remote; COP 180,000,000 - 280,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Udemy Business

Education subsidies

AWS Certifications

Remote work abroad

Job summary

Blend está en busca de un líder en ingeniería de datos/ML para diseñar y liderar plataformas de datos y modelos que alimentan analítica e IA para clientes enterprise y sector público.

El candidato ideal traerá experiencia probada en pipelines, lakes/lakehouses, ML en producción y capacidad para guiar un equipo técnico ante clientes exigentes, con certificaciones relevantes.

Qualifications

• 4+ años en ingeniería de datos, ML o ciencia de datos, con 2+ años liderando técnicamente.
• Al menos una plataforma de datos o un modelo en producción diseñado por ti, no solo piezas sueltas.
• Liderazgo de una prueba de concepto o proyecto frente a cliente, porque en este rol respondes directamente ante clientes exigentes.
• Python, PySpark y SQL avanzados; scikit-learn, XGBoost o LightGBM y PyTorch; estadística aplicada (inferencia, series de tiempo, diseño experimental).
• Uso avanzado y diario de Claude Code, Codex o similares, con evidencia verificable.
• Certificación AWS Data Engineer o ML Engineer Associate, SnowPro o Databricks.

Responsibilities

• Diseñar arquitecturas de lago, lakehouse o data warehouse por capas, eligiendo con argumentos entre S3 con Athena, Snowflake y Databricks.
• Construir ingesta por lotes, CDC y streaming.
• Construir features, entrenar, validar y desplegar modelos, cuidando fugas de datos, sesgo y estabilidad en el tiempo.
• Definir calidad, linaje, gobierno y control de acceso a datos sensibles.
• Optimizar Spark y el costo de procesamiento.
• Liderar pruebas de concepto competitivas y llevarlas a producción frente al cliente.
• Guiar técnicamente al equipo a cargo.
• Liderazgo técnico: lideras pruebas de concepto y equipos frente al cliente.
• Rigor en la validación de modelos: validas de verdad, con atención a fugas de datos, sesgo y estabilidad en el tiempo.
• Manejo de clientes exigentes: sacas adelante una prueba de concepto frente a un cliente exigente.
• Argumentación técnica: eliges entre S3 con Athena, Snowflake y Databricks con argumentos.

Skills

Python

PySpark

SQL

scikit-learn

XGBoost

LightGBM

PyTorch

Data engineering

Leadership

Claude Code

Education

AWS Data Engineer Certification

ML Engineer Associate

SnowPro

Databricks

Tools

Snowflake

Databricks

S3

Athena

Claude Code

Job description

En Blend somos un proveedor premium de servicios de IA que acompaña a las empresas más grandes del mundo a dar el salto: de experimentar con inteligencia artificial a generar valor real, a escala. Lo hacemos co-creando junto a nuestros clientes, uniendo ciencia de datos, ingeniería, tecnología y talento humano para resolver los retos más ambiciosos y convertirlos en oportunidades de crecimiento. Eso es lo que nos hace diferentes: no entregamos proyectos, construimos impacto que se sostiene en el tiempo.

Somos más de 1.500 personas en el mundo (500+ en LATAM), y contamos con la certificación Great Place To Work® 2026/2027, una señal clara del compromiso que tenemos con la experiencia y el bienestar de nuestro equipo.

Y no solo lo decimos nosotros: en 2026 fuimos nombrados por Constellation Research como una de las AI-First Service Firms del mundo y nos convertimos en OpenAI Services Partner. Si quieres conocer más sobre quiénes somos y hacia dónde vamos, esos dos enlaces son un excelente punto de partida.

Creemos que la combinación entre las personas y la inteligencia artificial puede transformar el mundo.

Descripción del cargo

Diseñarás y liderarás plataformas de datos y modelos que alimentan analítica e IA para clientes enterprise y sector público. Proyectos tipo: motores de auditoría automática de reclamaciones, lagos de datos institucionales, plataformas territoriales con modelos de ML, scoring y detección de anomalías. Liderarás pruebas de concepto competitivas y las llevarás a producción, frente al cliente y con un equipo a cargo.

Si vienes de ML, estadística o matemáticas con dominio sobresaliente (por ejemplo, resultados destacados en Kaggle, posgrado o publicaciones) y programas bien, también aplica aunque tu trayectoria en ingeniería de datos sea menor.

• Diseñar arquitecturas de lago, lakehouse o data warehouse por capas, eligiendo con argumentos entre S3 con Athena, Snowflake y Databricks.
• Construir ingesta por lotes, CDC y streaming.
• Construir features, entrenar, validar y desplegar modelos, cuidando fugas de datos, sesgo y estabilidad en el tiempo.
• Definir calidad, linaje, gobierno y control de acceso a datos sensibles.
• Optimizar Spark y el costo de procesamiento.
• Liderar pruebas de concepto competitivas y llevarlas a producción frente al cliente.
• Guiar técnicamente al equipo a cargo.

Requerimientos

Experiencia y habilidades (Requeridas/Indispensables)

• 4+ años en ingeniería de datos, ML o ciencia de datos, con 2+ años liderando técnicamente.
• Al menos una plataforma de datos o un modelo en producción diseñado por ti, no solo piezas sueltas.
• Liderazgo de una prueba de concepto o proyecto frente a cliente, porque en este rol respondes directamente ante clientes exigentes.
• Python, PySpark y SQL avanzados; scikit-learn, XGBoost o LightGBM y PyTorch; estadística aplicada (inferencia, series de tiempo, diseño experimental).
• Uso avanzado y diario de Claude Code, Codex o similares, con evidencia verificable.
• Todo muy bien.Certificación AWS Data Engineer o ML Engineer Associate, SnowPro o Databricks.

Power Skils/Competencias

• Liderazgo técnico: lideras pruebas de concepto y equipos frente al cliente.
• Rigor en la validación de modelos: validas de verdad, con atención a fugas de datos, sesgo y estabilidad en el tiempo.
• Manejo de clientes exigentes: sacas adelante una prueba de concepto frente a un cliente exigente.
• Argumentación técnica: eliges entre S3 con Athena, Snowflake y Databricks con argumentos.

Sobre el salario:

Ahora mismo estamos finalizando un estudio de mercado desde People Ops para definir el rango exacto de este rol, así que aún no tenemos un número cerrado para compartir en esta etapa. Por eso, en el formulario de aplicación te preguntaremos tu expectativa salarial —así podemos tenerla

Grow and Get Together — Programa de beneficios Blend.

Creamos experiencias que impulsan tu bienestar, desarrollo y conexión, dentro y fuera del trabajo.

Educación y desarrollo

• Subsidios condonables para programas de educación formal, certificaciones o formaciones especializadas
• Acceso a Udemy Business
• Certificaciones AWS

Work Together:

Posibilidad de trabajo remoto desde el exterior hasta por 2 meses al año

• Cumpleaños: 1 día libre
• Navidad y Año Nuevo

En BLEND360 estamos comprometidos con construir un lugar de trabajo inclusivo y damos la bienvenida a candidatos y candidatas de perfiles, orígenes y experiencias diversas.