Data Engineer - Databricks & Snowflake

Slalom; Colombia; Presencial; COP 113.357.264 - 151.143.019; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Cultura centrada en las personas

Oportunidades de crecimiento en ingeniería de datos

Descripción de la vacante

Slalom está buscando un(a) Ingeniero(a) de Datos en Colombia. Este rol implica construir y mantener pipelines de datos utilizando Snowflake y Azure Data Factory, así como colaborar con equipos técnicos y no técnicos.

Se requiere una mentalidad proactiva y al menos 2-3 años de experiencia en ingeniería de datos. El trabajo incluye la solución de incidentes y la mejora continua de la plataforma.

Los candidatos deben tener habilidades en SQL, Python y herramientas como ServiceNow y Azure DevOps.

Formación

• Experiencia en desarrollo ETL/ELT o soporte en producción de plataformas de datos.
• Sólidos conocimientos de SQL y Python.
• Comodidad trabajar en un entorno dinámico y orientado a consultoría.

Responsabilidades

• Construir y mejorar pipelines de Azure Data Factory y procesos ELT/ETL en Snowflake.
• Monitorear ciclos de procesamiento de datos y responder a fallas.
• Diagnosticar y resolver incidentes de producción.

Conocimientos

Mente proactiva

Resolución de problemas

SQL

Python

Snowflake

Azure Data Factory

Educación

2–3 años de experiencia en ingeniería de datos

Herramientas

ServiceNow

Control-M

Azure DevOps

Git

CI/CD

dbt

Descripción del empleo

Ingeniero(a) de Datos – Snowflake

El equipo de Enhance & Operate (E&O) de Slalom está buscando un(a) Ingeniero(a) de Datos práctico (hands‑on) que disfrute construir y mejorar pipelines de datos así como mantener las plataformas de producción operando sin problemas. En este rol, apoyarás a un ecosistema moderno de Enterprise Data Warehouse (EDW) basado en Snowflake + Azure Data Factory (ADF) , combinando fundamentos de ingeniería de datos con excelencia operativa: monitoreo de pipelines, resolución de incidentes, desarrollo de mejoras de código y mejora continua de la confiabilidad y el rendimiento en un entorno orientado a servicios.

Trabajarás con un modelo de entrega altamente colaborativo y multirregional (“all‑shore”) y colaborarás estrechamente con stakeholders tanto técnicos como no técnicos.

Horario de trabajo: Este rol puede requerir cobertura por turnos entre 12:00 AM – 12:00 AM Hora Central (CT) (pueden aplicar rotaciones según las necesidades del equipo).

Lo que harás

• Construir, mejorar y solucionar problemas en pipelines de Azure Data Factory (ADF) y procesos ELT/ETL en Snowflake .
• Monitorear ciclos de procesamiento de datos diarios, semanales y mensuales, y responder rápidamente ante fallas de jobs, latencia o problemas de calidad de datos.
• Diagnosticar y resolver incidentes de producción dentro de los objetivos de SLA , utilizando SQL, Python, logs de plataforma, documentación y runbooks .
• Realizar análisis de causa raíz (RCA) , documentar hallazgos e implementar correcciones para prevenir la recurrencia de problemas.
• Impulsar mejoras operativas : automatización, ajuste de alertas, optimización del rendimiento y mejoras de confiabilidad.
• Trabajar dentro de flujos ITIL/ITSM (tickets, gestión de incidentes/problemas, procesos de cambio) y comunicarte claramente con stakeholders técnicos y de negocio.
• Colaborar con compañeros/as de distintas regiones, compartiendo contexto de forma temprana, documentando decisiones y asegurando transiciones efectivas.

Habilidades y Conocimientos de la Posición

Requerido

• Mentalidad proactiva y orientada al servicio de plataformas de datos: te harás cargo de incidentes, issues y trabajo de desarrollo de principio a fin , acompañando cada caso hasta su resolución.
• Mentalidad de resolución de problemas; disposición para aprender y comprender cómo los issues y sus soluciones encajan dentro del diseño del EDW.
• Experiencia trabajando de manera independiente en tareas asignadas, así como comodidad para colaborar con otros en la investigación y resolución de problemas, y para compartir conceptos e información sobre la resolución de issues con el equipo.
• 2–3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo ETL/ELT o soporte en producción de plataformas de datos.
• Sólidos conocimientos de SQL (debugging, conciencia de rendimiento, validación de datos).
• Sólidas habilidades en Python (troubleshooting, scripting, automatización).
• Experiencia práctica con Snowflake y Azure Data Factory (ADF) .
• Comodidad para trabajar en un entorno dinámico y orientado a consultoría , donde las prioridades cambian y los resultados importan.
• Experiencia con ServiceNow, Control‑M, Azure DevOps , flujos de trabajo basados en Git y/o CI/CD .
• Exposición a patrones de observabilidad y monitoreo de datos , alertamiento y logging de plataformas.
• Familiaridad con herramientas modernas de datos (por ejemplo, dbt ) o patrones de ecosistemas de datos en la nube.

Comunicación y colaboración

• Comodidad para trabajar en inglés en un entorno de entrega diaria (técnico y colaborativo).
• Comunicación clara y profesional con clientes globales y contactos de Slalom.

En Slalom, te unirás a una cultura centrada en las personas que valora los resultados para el cliente , la excelencia en la entrega y el aprendizaje continuo . Tendrás la oportunidad de profundizar tus habilidades en ingeniería de datos en la nube, contribuir con mejoras significativas a las plataformas y crecer junto a una comunidad de Datos en LATAM en rápida expansión, con una sólida colaboración y apoyo entre regiones.

Cómo se ve el éxito (primeros 3–6 meses)

• Puedes solucionar de forma independiente fallas comunes de ADF/Snowflake y estabilizar problemas recurrentes.
• Cumples consistentemente con las expectativas de respuesta a incidentes y comunicas el estado de manera clara.
• Entregas al menos algunas mejoras medibles (automatización, reducción de fallas, recuperación más rápida, mejor monitoreo).
• Eres un/a socio/a de confianza para compañeros/as y stakeholders: confiable, proactivo/a y colaborativo/a.