Data Engineer – Remote Latam ID #00321

Werben HR; Colombia; A distancia; COP 110.107.905 - 165.161.858; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo Remoto y Horarios Flexibles

Educación Continua

Crecimiento Profesional

Aprendizaje de Idiomas

Bonos por Referencias

Mantente Activo

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en Colombia está buscando un Data Engineer con sólida experiencia en SQL y en la creación de pipelines de datos. El candidato ideal tendrá 3-5 años de experiencia, habilidades avanzadas en inglés y estará cómodo colaborando con científicos. Ofrecemos trabajo remoto, horarios flexibles y oportunidades de crecimiento profesional. Incluye beneficios como educación continua y reembolsos por actividades físicas.

Formación

• 3-5 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia trabajando en entornos de I+D, laboratorio o datos científicos.
• Fuerte experiencia con SQL y bases de datos relacionales.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener robustos pipelines de datos.
• Colaborar con científicos y equipos de I+D.
• Validar y solucionar problemas de pipelines de datos.

Conocimientos

Inglés avanzado

Resolución de problemas

Trabajo en equipo

Análisis de datos

Comunicación efectiva

Educación

Experiencia en Data Engineering

Herramientas

SQL

LIMS

Oracle

Microsoft Azure

ELN

Descripción del empleo

Estamos buscando un Data Engineer con sólida experiencia en SQL y en la creación de pipelines de datos que pueda ayudar a estructurar y migrar datos de laboratorio a una nueva plataforma empresarial. El rol se sitúa en la intersección de TI e I+D, por lo que debes sentirte cómodo traduciendo soluciones de datos técnicas para científicos y equipos de investigación.

• Diseñar, construir y mantener robustos pipelines de datos para ingerir, transformar e integrar datos de múltiples fuentes, incluidos archivos de Excel, bases de datos heredadas, LIMS y sistemas ELN.
• Estructurar y limpiar conjuntos de datos de laboratorio y de investigación complejos y desorganizados para garantizar consistencia, usabilidad y calidad.
• Apoyar la migración de datos de laboratorio heredados a la nueva plataforma empresarial, asegurando la precisión e integridad de los datos durante todo el proceso.
• Colaborar estrechamente con científicos, investigadores y equipos de I+D para comprender flujos de trabajo y traducirlos en soluciones de datos escalables.
• Analizar e interpretar requisitos de datos técnicos y científicos para diseñar modelos de datos y flujos de trabajo eficientes.
• Asegurar que los datos sean accesibles, confiables y optimizados para su uso en equipos de investigación y laboratorio.
• Trabajar con equipos multifuncionales (TI, datos e I+D) para integrar y alinear sistemas de datos dentro de la nueva plataforma.
• Validar, probar y solucionar problemas de pipelines de datos e integraciones para garantizar un alto rendimiento y confiabilidad.
• Documentar procesos de datos, pipelines y transformaciones para apoyar la mantenibilidad y el intercambio de conocimientos.
• Identificar problemas de calidad de datos, brechas e inconsistencias, proponiendo e implementando mejoras.

Calificaciones Básicas:

• Habilidades avanzadas en inglés con fuertes habilidades de comunicación.
• Prosperar en un entorno de equipo, contribuyendo activamente a la colaboración y fomentando un sentido de comunidad.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y analíticas, con un agudo sentido de detalle y un enfoque proactivo para la resolución de problemas. Acepta nuevas ideas para mejorar los procesos de resolución de problemas.

Calificaciones para el rol:

• 3-5 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia trabajando en entornos de I+D, laboratorio o datos científicos y experiencia con LIMS (Sistemas de Gestión de Información de Laboratorio) o Cuadernos de Laboratorio Electrónicos.
• Fuerte experiencia con SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia gestionando y transformando conjuntos de datos basados en Excel.
• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos.
• Capacidad para comunicarse efectivamente con científicos, investigadores y partes interesadas técnicas, traduciendo las necesidades del usuario en flujos de trabajo de datos técnicos.
• Ingles avanzado excluyente
• Experiencia en el ecosistema de Microsoft Azure.
• Bases de datos Oracle.
• Experiencia con ELN (Cuadernos de Laboratorio Electrónicos).
• Experiencia previa apoyando entornos de investigación, laboratorio, farmacéuticos o de datos científicos.

Beneficios y Ventajas:

• Trabajo Remoto y Horarios Flexibles: Disfruta de la libertad de trabajar de forma remota y en horarios que te convengan.
• Educación Continua: Acceso a capacitación continua, talleres y cursos patrocinados por la empresa para mantener tus habilidades actualizadas.
• Crecimiento Profesional: Descubre abundantes oportunidades de avance mientras cultivas tus habilidades y experiencia.
• Aprendizaje de Idiomas: Aprovecha las clases de inglés en línea para mejorar tus habilidades de comunicación.
• Bonos por Referencias: Gana recompensas por referir a personas talentosas a nuestro equipo a través de nuestro programa de Referencias.
• Mantente Activo: Adopta un estilo de vida activo con nuestro apoyo. Disfruta del reembolso mensual por tus membresías de actividad física.