Data engineer

Sumz; Bogotá; Presencial; COP 30.000.000 - 45.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Oportunidades de crecimiento y desarrollo

Paquete de compensación competitivo

Trabajar desde casa

Descripción de la vacante

Sumz está buscando un Data Engineer para optimizar y expandir su arquitectura de datos en Bogotá. Este rol implica trabajar con tecnologías de Big Data y herramientas de Machine Learning para mejorar la recopilación y el flujo de datos en el equipo.

Se espera que el candidato tenga un mínimo de 1 año de experiencia en desarrollo de back-end, específicamente en Python, y que cuente con habilidades analíticas y de comunicación. La posición ofrece un paquete de compensación competitivo y la opción de trabajar desde casa.

Formación

• Más de 1 año de experiencia como data engineer.
• Buen manejo de Python y herramientas de Machine Learning.
• Conocimientos en arquitecturas BigData y bases de datos.

Responsabilidades

• Expandir y optimizar la arquitectura y pipeline de datos.
• Crear y mantener un pipeline y arquitectura de datos óptima.
• Identificar y diseñar mejoras de procesos internos.

Conocimientos

Desarrollo de Back-end

Machine Learning

Estructuras de datos

Bases de datos relacionales

NoSQL

Arquitecturas BigData

Comunicación verbal y escrita

Inglés intermedio - avanzado

DevOps

Google Cloud Platform

Educación

Ingeniería de sistemas o ingeniería electrónica

Descripción del empleo

Estamos buscando al mejor talento para que se una a nuestro equipo en el desarrollo de un proyecto de alto impacto para uno de los principales grupos empresariales del país.

Serás miembro de Sumz, la compañía que está revolucionando la forma en la que entendemos la información y cómo trabajamos con ella. Si reconoces que los datos son un activo valioso y crees que en la tecnología está la clave para desarrollar una visión de valor centrada en el cliente, este rol es para ti.

Características del rol

En este rol serás responsable por expandir y optimizar nuestra arquitectura y pipeline de datos, así como de optimizar el flujo y la recopilación de datos para equipos multifuncionales. Serás parte del equipo de tecnología desarrollando el área bajo las mejores prácticas y metodologías de clase mundial.

Requisitos básicos

Buscamos personas bilingües con experiencia relevante de más de 1 año como data engineer.

Es requisito tener conocimiento en desarrollo de back‑end, preferiblemente en python y con herramientas de Machine Learning. Además debes tener conocimiento en estructuras de datos, bases de datos relacionales, noSQL, repositorios tipo Big Data entre otros.

Debes ser una persona analítica, ordenada, auto‑motivada y autónoma, ágil, con alta capacidad de ejecución y buen nivel de atención al detalle.

• Crear, proponer, implementar y mantener un pipeline y arquitectura de datos óptima
• Reunir conjuntos de datos grandes, complejos, estructurados y no estructurados que cumplan con los requisitos comerciales funcionales y no funcionales
• Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos: automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos, y diseñar la infraestructura para una mayor escalabilidad
• Crear la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga óptimas de datos de una amplia variedad de fuentes de datos utilizando tecnologías de "big data"
• Crear herramientas de análisis que utilicen la canalización de datos para proporcionar información procesable sobre la adquisición de clientes, la eficiencia operativa y otras métricas clave de rendimiento empresarial
• Trabajar con diferentes stakeholders, el área de producto, de datos y de diseño para ayudar con los problemas técnicos relacionados con los datos y respaldar sus necesidades de infraestructura de datos
• Mantener nuestros datos separados y seguros a través de múltiples centros de datos y regiones de AWS, GCP, Azure u otras
• Crear herramientas de datos para los miembros del equipo de análisis y científicos de datos que los ayuden a construir y optimizar nuestro producto para convertirlo en un líder innovador de la industria
• Trabajar con el área de data y análisis para lograr una mayor funcionalidad en nuestros sistemas de datos

Otros requisitos y habilidades

• Profesional en ingeniería de sistemas, ingeniería electrónica o en áreas afines
• + 1 año de experiencia demostrada como data engineer
• Conocimiento en Machine Learning
• Conocimiento en Python
• Conocimiento en arquitecturas BigData
• Conocimiento en estructuras de datos, bases de datos relacionales, noSQL, repositorios tipo BigData, entre otros
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita
• Inglés intermedio - avanzado
• Plus: conocimiento en DevOps y Google Cloud Platform

Beneficios

• La oportunidad de hacer parte de un start‑up con alcance a uno de los grupos empresariales más importantes del país
• Oportunidades de crecimiento y desarrollo dentro de la compañía
• Un paquete de compensación competitivo y con beneficios
• La oportunidad de trabajar desde casa y en una zona exclusiva de Bogotá