Data Engineer: Azure Data, Databricks & ETL Pipelines

Jobtailor; Bogotá; Presencial; COP 96.000.000 - 168.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un/a ingeniero/a de datos para diseñar, construir y optimizar pipelines escalables orientados a analítica y BI, utilizando Databricks y Azure. Se valorará experiencia en SQL y Python y en CI/CD con Azure DevOps.

La posición requiere colaboración con analistas y arquitectos de datos, y entrega de soluciones de datos confiables, con foco en calidad, trazabilidad y rendimiento.

Formación

• Sólida experiencia en SQL avanzado y Python.
• Experiencia con procesamiento de datos en Databricks.
• Conocimiento de Azure (Data Lake, almacenamiento y analítica).
• Conocimientos de Azure DevOps (Repos, Pipelines, Boards).
• Experiencia en diseño de soluciones de datos con buenas prácticas de ingeniería, metodologías ágiles y DevOps.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables y confiables orientados a analítica y BI.
• Desarrollar pipelines de ingesta, transformación y consumo de datos usando Databricks.
• Implementar procesos ETL/ELT eficientes utilizando SQL y Python.
• Desplegar y mantener soluciones de datos en Azure (ADLS, Azure SQL, Synapse).
• Versionar código, automatizar despliegues y gestionar CI/CD mediante Azure DevOps.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y performance de los datos.
• Colaborar con analistas de gobierno de datos, arquitectos de datos y equipos de negocio.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

Herramientas

Databricks

Azure DevOps

Azure Data Lake

Azure Synapse

Azure SQL

Descripción del empleo

Jobtailor busca un/a ingeniero/a de datos para diseñar, construir y optimizar pipelines escalables orientados a analítica y BI, utilizando Databricks y Azure. Se valorará experiencia en SQL y Python y en CI/CD con Azure DevOps.

La posición requiere colaboración con analistas y arquitectos de datos, y entrega de soluciones de datos confiables, con foco en calidad, trazabilidad y rendimiento.