Data Engineer — AWS, Spark & Real-Time ETL

Confidential; Bogotá; Presencial; COP 100.440.000 - 167.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Confidential busca un Data Engineer Estándar para sumarse a un equipo de tecnología y datos, diseñando soluciones de datos, pipelines escalables y transformando información en valor para el negocio.

Se valorará experiencia de 4 a 5 años en ingeniería de datos, dominio de Python, SQL y Spark, y conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, Git, Linux y APIs para consumo de datos. Se valoran Databricks y herramientas AWS como plus.

Formación

• Formación profesional en ingeniería de sistemas, software, computación, electrónica, telecomunicaciones, estadística o afines.
• Experiencia de 4 a 5 años en roles de ingeniería de datos.
• Dominio de Python, SQL y Apache Spark.
• Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
• Conocimientos de Git, Linux, microservicios y APIs para consumo de datos.
• Deseable experiencia con Databricks, AWS, Metabase o Tableau.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables mediante ETL/ELT.
• Administrar y optimizar infraestructura de datos en entornos cloud (AWS).
• Implementar procesos de calidad, gobernanza y trazabilidad de datos.
• Optimizar la ingesta y procesamiento en tiempo real y por lotes.
• Contribuir a la seguridad, disponibilidad y confiabilidad de la información.
• Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.

Conocimientos

Python

SQL

Apache Spark

Git

Linux

APIs

Educación

Ingeniería de Sistemas / Software / Computación

Herramientas

Databricks

AWS

Metabase

Tableau

Descripción del empleo

Confidential busca un Data Engineer Estándar para sumarse a un equipo de tecnología y datos, diseñando soluciones de datos, pipelines escalables y transformando información en valor para el negocio.

Se valorará experiencia de 4 a 5 años en ingeniería de datos, dominio de Python, SQL y Spark, y conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, Git, Linux y APIs para consumo de datos. Se valoran Databricks y herramientas AWS como plus.