Data & Analytics Talent Pool

DiDi Global; Bogotá; Presencial; COP 16.740.000 - 23.436.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

DiDi Global en Bogotá busca un/a Pasante de Data & Analytics para convertir datos crudos en decisiones que alimenten un marketplace multi‑país. Colaborarás con equipos de operaciones, marketing y finanzas para transformar análisis en acciones y construir dashboards.

Se exige estar matriculado en licenciatura en estadísticas, ingeniería, economía u otro campo relacionado con datos, hablar español con dominio del inglés, y tener fundamentos en hojas de cálculo, SQL o Python.

Formación

• Estás inscrito en una licenciatura (estadística, ingeniería, economía u otro campo orientado a datos).
• Disponibilidad para incorporarte en enero de 2027 con al menos 6 meses restantes desde la fecha de graduación.
• Comunicación clara en español, con dominio del inglés.
• Fundamentos técnicos: cómodo con hojas de cálculo, con SQL o Python para análisis y automatización.
• Rigor analítico probado: has completado proyectos académicos o personales en los que con la pregunta adecuada y los datos obtuviste la respuesta.
• Curiosidad intelectual demostrada: persigues la historia detrás de los números, no solo el resumen.

Responsabilidades

• Resolver preguntas empresariales ambiguas mediante análisis estructurado.
• Modelar precios, elasticidad y escenarios de demanda para informar decisiones reales.
• Colaborar con operaciones, marketing y finanzas para convertir análisis en decisiones.
• Gestionar una pregunta de datos desde la hipótesis hasta la recomendación.
• Adaptar el enfoque ante nuevos datos y cambios de prioridades.
• Identificar patrones detrás de una métrica y traducirlo en una historia accionable.

Conocimientos

Comunicación en español

Dominio del inglés

Hojas de cálculo

SQL

Python

Educación

Bachelor en estadística/ingeniería/economía u otro campo relacionado con datos

Herramientas

SQL

Python

Descripción del empleo

Company Overview

DiDi es la plataforma de tecnología de movilidad más grande del mundo. Con más de 10 años en el mercado, somos la empresa líder en servicios basados en aplicaciones para transporte inteligente, entrega de alimentos y servicios de pago. Haciendo la vida mejor y más fácil para las personas todos los días.

Cuando te unes a Didi, vas a formar parte de una comunidad abierta, inclusiva y diversa de más de 12,000 empleados en todo el mundo. Desde el primer día encontrará una rica cultura global colaborativa donde sus responsabilidades tendrán un impacto directo en la estrategia y el crecimiento de la empresa.

Team Overview

Working at DiDi means solving real problems for millions of riders, eaters, drivers and couriers across Latin America on one of the region's largest ride-hailing and delivery platforms, built to be every day better for everyone.This role is a unique opportunity to gain hands‑on experience in a fast‑growing, data‑driven environment, where decisions doesn't stay in a deck — it ships to a real city before the week is out.

As a Data & Analytics Intern, you will turn DiDi's raw data into the decisions that run a multi-country marketplace — from what a ride should cost to which experiment gets scaled. This role is built for people who trust a numbers and won't stop until they know why, how and what it moved. You will support the execution of strategic initiatives, promote cross-functional collaboration, and build dashboards and tools that improve data accessibility to support leader's decision-making.

Role Responsibilities

• Solving ambiguous business questions through structured analysis — the right data, the right frame, a defensible answer.
• Navigate the exciting messiness of a fast-growing marketplace by modelling pricing, elasticity and demand scenarios that inform real decisions.
• Collaborate across ops, marketing and finance to turn analysis into decisions, not just dashboards.
• Own a data product or pricing question from hypothesis to recommendation, managing the pressure of numbers leadership actually uses.
• Adapt your approach as new data and shifting priorities reshape the question you're answering.
• Identify the pattern behind a metric (not just what moved, but why) and translate it into a story the business can act on.

WHAT YOU'LL GET

• A real process you help keep honest, with the rigor and mentorship to do it right
• A manager who mentors you and gives feedback on a weekly rhythm (not once a semester)
• Structured onboarding and a development trail built with our Learning & Culture team, plus hands‑on upskilling on the tools this role uses
• Space to work alongside AI on real problems

Role Qualifications

• Minimum education: enrolled in a Bachelor's degree (statistics, engineering, economics or another data-heavy field)
• Availability to onboard on January, 2027 with at least 6 months remaining from graduation date
• Clear communication in Spanish, with working proficiency in English
• Technical foundation: comfortable in spreadsheets, with SQL or Phyton knowledge for analysis and automation.
• Proven analytical rigor: you have completed academic or personal projects in which through the right question and data, you found the answer.
• Demonstrated intellectual curiosity: you chase the story behind the numbers, not just the summary.

EEO Statement

• Creamos valor para nuestros clientes: nos esforzamos por crear siempre experiencias valiosas para nuestros usuarios en todo lo que hacemos. Nuestro enfoque es siempre innovar nuevas experiencias que sean seguras, placenteras y eficientes.
• Nos basamos en los datos: creemos firmemente en tomar decisiones informadas, por eso nos basamos en los datos. Podemos navegar mejor por el panorama empresarial estratégicamente mediante el análisis de métricas valiosas.
• Creemos en la colaboración de ganar-ganar: el éxito es un deporte de equipo. Cuando trabajamos para ayudar a nuestros socios y
• los compañeros ganan, nosotros también ganamos. Mientras nos preocupamos por los mejores intereses de todos, nos comunicamos con franqueza y ejecutamos con excelencia en todo lo que hacemos.
• Creemos en la integridad: la integridad es el núcleo de nuestro negocio. Somos personas que siempre queremos hacer lo correcto. Nuestras intenciones son sinceras, decimos lo que pensamos y nos escuchamos unos a otros.
• Siempre nos esforzamos por hacerlo mejor. Eso significa aventurarse más allá de nuestras zonas de confort, aprender de nuestros errores y ayudarnos a crecer unos a otros.
• Creemos en la diversidad y la inclusión: la diversidad es una de nuestras mayores fortalezas. Nuestras diferencias son las que nos hace distintos. Nos respetamos y creemos en la igualdad de oportunidades para todos.

Estamos comprometidos con desarrollar equipos diversos e inclusivos

En DiDi creemos que nuestras diferencias son nuestra mayor fortaleza. Es por eso que estamos comprometidos con crear y promover igualdad de oportunidades para todos los empleados.

Las decisiones de empleo y desarrollo en DiDi, siempre se basan en las necesidades de la posición y habilidades del candidato. No discriminamos a ningún empleado o aplicarte por raza, edad, sexo, genero, orientación sexual, nacionalidad, estado civil, embarazo, raza, religion o cualquier otro estado protegido por las leyes aplicables donde operamos.

Estamos comprometidos con desarrollar equipos diversos e inclusivos, además de un espacio de trabajo libre de discriminación, es así como creamos mejores productos y servicios, tomamos mejores decisiones y servimos a la comunidad de la cual somos parte.

En línea con nuestra política de diversidad, equidad e inclusión y en cumplimiento de la normativa laboral vigente, esta vacante promueve la postulación de personas con discapacidad debidamente certificada. Todas las candidaturas serán evaluadas con base en criterios objetivos de experiencia, formación y competencias requeridas para el cargo.

Confirmo que antes de ingresar mi postulación ya he leído y acepto el aviso de privacidad para candidatos que está disponible en https://careers.didiglobal.com/terms