Data Analytics Engineer: Microsoft Fabric & Power BI

CONFIDENTIAL; Bogotá ciudad; Presencial; COP 55.800.000 - 72.540.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CONFIDENTIAL busca un Data Analytics Engineer con foco en Microsoft Fabric para liderar soluciones de datos de punta a punta: desde la ingesta hasta el modelo semántico en Power BI.

Serás responsable de diseñar, integrar y transformar información de múltiples fuentes en soluciones de datos, construyendo Data Lakes, Lakehouses y Data Warehouses que habiliten analítica confiable y toma de decisiones ágil.

Formación

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Estadística, Matemáticas o afines.
• Al menos 4 años de experiencia profesional total, con ≥2.5 años en ingeniería/analítica de datos.
• Experiencia práctica en Microsoft Fabric o Azure Synapse / Data Factory.

Responsabilidades

• Diseñar, integrar y transformar información de múltiples fuentes en soluciones sobre Microsoft Fabric.
• Construir Data Lakes, Lakehouses y Data Warehouses con arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Desarrollar ETL/ELT automatizados, escalables y monitoreables con Notebooks y PySpark.
• Modelar datos con esquemas dimensionales y datasets para Power BI.
• Aplicar gobierno, linaje y CI/CD en desarrollos de datos.

Conocimientos

SQL avanzado

Python/PySpark

ETL/ELT completo

Modelos semánticos

CI/CD en datos

Data governance

Educación

Profesional en Ingeniería de Sistemas/Ingeniería de Datos/Estadística/Matemáticas

Herramientas

Azure Synapse

Microsoft Fabric

Data Factory/Data Pipelines

Purview

Power BI

Notebooks

Descripción del empleo

CONFIDENTIAL busca un Data Analytics Engineer con foco en Microsoft Fabric para liderar soluciones de datos de punta a punta: desde la ingesta hasta el modelo semántico en Power BI.

Serás responsable de diseñar, integrar y transformar información de múltiples fuentes en soluciones de datos, construyendo Data Lakes, Lakehouses y Data Warehouses que habiliten analítica confiable y toma de decisiones ágil.