Remote Data Engineer (MS Fabric) – Lakehouse & Big Data

Derevo; Colombia; A distancia; COP 100.440.000 - 167.400.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Wellness

Desarrollo profesional

Proyectos innovadores

Equipos internacionales

Descripción de la vacante

Derevo busca un Data Engineer (MS Fabric) para diseñar y mantener arquitecturas modernas de datos, gestionando datasets masivos en data warehouses, data lakes y lakehouses. Requiere experiencia en Big Data y pipelines, para transformar y unir datos de múltiples fuentes, respaldando decisiones basadas en datos.

Trabajarás en un entorno remoto con equipos globales, participarás en sprint planning y tendrás responsabilidad sobre entregas y mejoras. Se valora inglés avanzado y actitud de consultoría.

Formación

• Experiencia en diseño y desarrollo de arquitecturas de datos modernas.
• Experiencia en data warehouses, data lakes y lakehouses.
• Conocimiento de pipelines, ETL/ELT y optimización de consultas.
• Inglés avanzado para trabajo con clientes y documentación.
• Capacidad de trabajar en entornos ágiles y con equipos remotos.

Responsabilidades

• Construirás e implementarás arquitecturas de datos de alto rendimiento.
• Colaborarás en sprints, con foco en entrega y calidad de datos.
• Gestionarás requerimientos, riesgos y comunicaciones con clientes.

Conocimientos

Inglés avanzado

Analítica de datos

Herramientas

T-SQL

Spark SQL

Python (PySpark)

JSON/REST APIs

MS Fabric

Delta Lake

Synapse Analytics

Descripción del empleo

Derevo busca un Data Engineer (MS Fabric) para diseñar y mantener arquitecturas modernas de datos, gestionando datasets masivos en data warehouses, data lakes y lakehouses. Requiere experiencia en Big Data y pipelines, para transformar y unir datos de múltiples fuentes, respaldando decisiones basadas en datos.

Trabajarás en un entorno remoto con equipos globales, participarás en sprint planning y tendrás responsabilidad sobre entregas y mejoras. Se valora inglés avanzado y actitud de consultoría.