Backend Developer — AI & Agents

Rappi; Bogotá ciudad; Presencial; COP 120.000.000 - 200.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Rappi busca talento para construir con IA: diseñar e implementar agentes que resuelvan problemas reales en producción, creando arquitecturas agénticas y reduciendo costos. Se valorará experiencia en sistemas complejos, APIs y producción, con enfoque en métricas de eficiencia y experiencia de usuario.

El candidato ideal ha trabajado con LLMs, integración de IA en sistemas existentes y desarrollo backend sólido.

Formación

• 3 a 5 años de experiencia en desarrollo de software real y sistemas complejos.
• Experiencia comprobable en desarrollo backend sólido y APIs.
• Experiencia con IA aplicada en producción es valorada, no solo PoCs.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar agentes de IA que resuelvan problemas reales de negocio en producción.
• Construir arquitecturas agénticas, incluyendo patrones A2A e integración con MCP.
• Identificar procesos manuales y transformarlos con IA, midiendo impacto en eficiencia y costos.
• Integrar LLMs con sistemas existentes vía APIs, Webhooks y eventos.
• Diseñar frameworks de testing para validar integraciones y outputs del modelo.
• Optimizar costos de inferencia y uso de recursos a gran escala.
• Documentar arquitecturas y elevar estándares técnicos de IA.

Conocimientos

Backend desarrollo

APIs

Arquitectura IA

Herramientas

MCP protocol

A2A patterns

Pinecone

pgvector

Weaviate

RAG pipelines

Optimización de costos

Descripción del empleo

No buscamos a alguien que use AI.

Buscamos a alguien que sepa construir con ella.

Hay una diferencia enorme entre quien conecta herramientas y quien diseña sistemas. En Rappi operamos a una escala donde esa diferencia se siente todos los días en producción, en costos, en el impacto real al negocio.

Si llevas años construyendo software complejo, en algún momento te enganchaste con AI por curiosidad propia, y hoy puedes hablar de arquitectura y de modelos con el mismo criterio este rol es para ti.

Lo que harás:

• Diseñar e implementar agentes de IA que resuelvan problemas reales de negocio no PoCs que viven en una presentación, sino sistemas que corren en producción.
• Construir arquitecturas agénticas, incluyendo patrones Agent-to-Agent (A2A) e integración con protocolos de contexto como MCP.
• Identificar procesos manuales o ineficientes y transformarlos con AI aplicada — midiendo el impacto en eficiencia operativa, reducción de costos y experiencia de usuario.
• Integrar LLMs (OpenAI, Anthropic, modelos open-source) con los sistemas existentes de Rappi vía APIs, Webhooks y arquitecturas de eventos.
• Diseñar frameworks de testing para validar integraciones complejas y garantizar la calidad de los outputs del modelo antes y después de cada deploy.
• Optimizar costos de inferencia y uso de recursos — porque a nuestra escala, cada decisión técnica tiene impacto financiero directo.
• Documentar arquitecturas y elevar el estándar técnico de AI en toda la organización.

Lo que buscamos:

3 a 5 años de experiencia en desarrollo de software real sistemas complejos, integraciones, APIs, entornos de producción. No importa si esos años fueron en una corporación, una startup o los dos.

Experiencia comprobable en:

Desarrollo backend sólido

Suma mucho si tienes:

• Experiencia construyendo agentes o sistemas multi-agente, aunque sea en proyectos personales.
• Conocimiento de protocolos como MCP o patrones A2A.
• Manejo de vectorDBs (Pinecone, pgvector, Weaviate) y pipelines RAG.
• Criterio sobre optimización de costos de inferencia.

La señal que más nos importa:

¿Qué has construido? Un GitHub activo, un proyecto personal con LLMs, una arquitectura que diseñaste y que funcionó — eso nos dice más que cualquier certificación o título.

Si cuando algo falla no paras hasta entender exactamente por qué, y si llegaste a AI por curiosidad propia antes de que fuera tendencia — queremos conocerte.