AWS Data Analyst

LSV-TECH; Cartagena de Indias; On-site; COP 90,000,000 - 150,000,000; Full time

Job summary

LSV-TECH busca un ingeniero de datos senior para diseñar, construir y optimizar flujos ETL/ELT, tanto por lotes como en tiempo real, en Cartagena. Gestionará servicios de AWS como S3, Redshift, Glue, EMR, Kinesis y Lambda, asegurando integridad y gobernanza de datos.

Colaborará con analistas, científicos de datos y gestores de producto para convertir necesidades del negocio en modelos de datos escalables, manteniendo la seguridad y control de accesos IAM.

Qualifications

• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia práctica con S3, procesamiento y orquestación en AWS.
• Conocimiento de frameworks de Big Data y sistemas distribuidos.
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de software.
• Inglés fluido.

Responsibilities

• Desarrollar y optimizar flujos de datos ETL/ELT para batch y tiempo real.
• Gestionar infraestructura en la nube con AWS (S3, Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda).
• Garantizar la calidad y gobernanza de datos, IAM y rendimiento de flujos.
• Colaborar con analistas de datos, científicos de datos y gestores de producto.

Skills

SQL avanzado

Servicios AWS

Frameworks Big Data

Inglés fluido

Tools

S3

Redshift

Glue

EMR

Kinesis

Lambda

Job description

Responsabilidades principales:

• Desarrollo de flujos de datos: Diseñar, construir y optimizar flujos de datos ETL/ELT robustos para el procesamiento de datos, tanto por lotes (batch) como en tiempo real.
• Gestión de infraestructura en la nube: Administrar y configurar servicios de datos clave de AWS, tales como Amazon S3, Redshift, Glue, EMR, Kinesis y Lambda.
• Calidad y gobernanza de datos: Garantizar la integridad de los datos, implementar las mejores prácticas de seguridad, configurar roles y permisos de IAM, y supervisar el rendimiento de los flujos de trabajo.
• Colaboración: Trabajar junto a analistas de datos, científicos de datos y gestores de producto para transformar las necesidades del negocio en modelos de datos escalables.

Requisitos y habilidades clave

• Programación y consultas: Dominio avanzado de SQL.
• Servicios de AWS: Experiencia práctica con herramientas de almacenamiento (S3), procesamiento/análisis y orquestación.
• Frameworks de Big Data: Familiaridad con sistemas distribuidos y frameworks relacionados.
• Nivel de experiencia: Por lo general, se requieren más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de software.
• Se requierie ingles fluido.