Arquitecto IA

Stefanini Latam

Bogotá ciudad

Presencial

COP 180.000.000 - 250.000.000

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Descripción de la vacante

Stefanini Latam busca un Arquitecto de Soluciones en IA para diseñar e implementar soluciones empresariales avanzadas, incluyendo IA generativa y agentes inteligentes. Integrará estas soluciones con plataformas corporativas respetando gobernanza y seguridad del cliente.

Se valorará experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure, GCP), diseño de APIs y capacidad de liderar equipos técnicos en entornos dinámicos con foco en escalabilidad y observabilidad.

Formación

  • Experiencia comprobada como Cloud Architect o puesto similar.
  • Conocimiento de AWS, Azure y GCP.
  • Diseño e implementación de infraestructura en la nube.
  • Familiaridad con prácticas y herramientas de DevOps.
  • Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Buenas habilidades de comunicación y colaboración.
  • Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y de ritmo rápido.
  • IA Generativa, Arquitecturas Agénticas, ML y DL.
  • Diseño de APIs e integración de plataformas empresariales.
  • Gobierno de Datos y Seguridad de la información.
  • Observabilidad y monitoreo.
  • Certificaciones relevantes son una ventaja.

Responsabilidades

  • Diseñar e orientar la implementación de soluciones de IA.
  • Definir la arquitectura de agentes inteligentes e integración mediante APIs.
  • Seleccionar componentes, plataformas y servicios cloud para cada iniciativa.
  • Incorporar gobierno de IA, datos, seguridad, observabilidad, escalabilidad y resiliencia.
  • Liderar técnicamente la implementación y evolución de las soluciones.
  • Apoyar el análisis de incidentes y la optimización de las plataformas.
  • Documentar la arquitectura, las decisiones y los riesgos y transferir conocimiento al equipo del cliente.

Conocimientos

Cloud architecture
IA Generativa
Arquitecturas Agénticas
Machine Learning
Deep Learning
Prompt Engineering Avanzado
APIs design
Seguridad de la información
Observabilidad y monitoreo
DevOps practices
Colaboración
Comunicación

Educación

Ingeniería en Sistemas / Ingeniería de Software / Ingeniería Informática

Herramientas

AWS
Azure
Google Cloud Platform
DevOps herramientas

Descripción del empleo

Job description

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Main responsibilities

Responsable de diseñar y orientar la implementación de soluciones empresariales de inteligencia artificial, incluyendo IA generativa, agentes inteligentes y automatización, integradas con las plataformas corporativas y alineadas con los lineamientos de gobierno y seguridad del cliente.

  • Traducir las necesidades del negocio en diseños técnicos de soluciones de IA.
  • Definir la arquitectura de agentes inteligentes y su integración mediante APIs, servicios y fuentes de datos empresariales.
  • Seleccionar componentes, plataformas y servicios cloud adecuados para cada iniciativa.
  • Incorporar criterios de gobierno de IA y datos, seguridad, observabilidad, escalabilidad y resiliencia.
  • Liderar técnicamente la implementación y evolución de las soluciones, orientando a los equipos involucrados.
  • Apoyar el análisis de incidentes complejos y la optimización de las plataformas.
  • Documentar la arquitectura, las decisiones y los riesgos técnicos, y transferir conocimiento al equipo del cliente.
Requirements and skills
  • Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Carreras afines a Inteligencia Artificial y Arquitectura de Soluciones.

Deseable:

  • Especialización en Inteligencia Artificial, Especialización en Ciencia de Datos, Especialización en Arquitectura de Software, Especialización en Arquitectura Empresarial, Especialización en Analítica Avanzada, Especialización en Ingeniería de Datos.

Requisitos:

  • Experiencia comprobada como Cloud Architect o puesto similar.
  • Gran conocimiento de las tecnologías de computación en la nube, incluidas AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Experiencia en diseño e implementación de infraestructura en la nube.
  • Familiaridad con las prácticas y herramientas de DevOps.
  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
  • Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno dinámico y de ritmo rápido.
  • Inteligencia Artificial Generativa.
  • Arquitecturas Agénticas.
  • Machine Learning.
  • Deep Learning.
  • Prompt Engineering Avanzado.
  • Diseño de APIs.
  • Integración de plataformas empresariales.
  • Arquitecturas Cloud (AWS, GCP, Azure).
  • Bases de datos SQL y NoSQL.
  • Gobierno de Datos.
  • MLOps.
  • DevOps.
  • Observabilidad y monitoreo.
  • Seguridad de la información.
  • Diseño de arquitecturas orientadas a servicios.
  • Automatización inteligente.
  • Las certificaciones relevantes (por ejemplo, AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect) son una ventaja

Formación/Entrenamiento (Requeridos que debe ser desarrollados para el desempeño del Cargo/Puesto):

  • Arquitectura de la plataforma .
  • Gobierno de Inteligencia Artificial.
  • Gobierno y calidad de datos.
  • Arquitectura empresarial.
  • Seguridad tecnológica.
  • Gestión de riesgos tecnológicos.
  • Patrones de integración.
  • APIs corporativas.
  • Observabilidad y monitoreo.
  • Escalabilidad de plataformas.
  • Continuidad operativa y resiliencia tecnológica.
  • Metodologías ágiles y DevSecOps.
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