Líder Técnico IA

Stefanini LATAM; Colombia; Presencial; COP 180.000.000 - 260.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Stefanini LATAM busca un Líder Técnico IA para liderar iniciativas de Inteligencia Artificial Generativa y modernización de soluciones en la nube. Coordinarás refactorización de código, estrategia de modelos IA y gobernanza de costos con énfasis en GenAI.

Se requiere al menos 5 años en desarrollo de software y 1–2 años liderando proyectos de IA, dominio de Python y Java, y experiencia en Azure y AWS. Se trabajará con DevOps/CI-CD y herramientas de observabilidad para entregar soluciones

Formación

• Mínimo 5 años en desarrollo de software y al menos 1 o 2 años liderando proyectos de Inteligencia Artificial / GenAI en producción.

Responsabilidades

• Realizar auditoría técnica y refactorización del código heredado (Java/Python) para corregir ineficiencias y reducir deuda técnica.
• Rediseñar la estrategia de consumo de modelos de IA (Azure OpenAI / LLMs), aplicando técnicas de caching, optimización de prompts, gestión de tokens y selección de modelos para reducir costos operativos.
• Supervisar la arquitectura en Azure (Container Apps, Storage, Table Storage, Key Vault, Communication Services) y liderar decisiones de optimización o migración multi‑cloud (AWS).
• Establecer buenas prácticas de desarrollo, integración continua (CI/CD) en repositorios como Bitbucket, observabilidad (New Relic) y estándares de código limpio.
• Definir la hoja de ruta técnica para culminar desarrollos inconclusos y coordinar las entregas del equipo.
• Liderazgo técnico y capacidad de interlocución con arquitectura enterprise.

Conocimientos

Python

Java (Spring Boot)

Liderazgo técnico

OpenAI APIs

LangChain

LlamaIndex

NLP

Azure

AWS

CI/CD

Bitbucket

New Relic

FinOps

Cloud Architecture

Herramientas

Azure Container Apps

Azure Storage

Azure Table Storage

Key Vault

Azure OpenAI

AWS Bedrock

S3

ECS

Lambda

New Relic

Bitbucket

Descripción del empleo

En Stefanini somos más de 30,000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que nos apasiona y co‑creando un futuro mejor.

Actualmente buscamos un Líder Técnico IA para liderar iniciativas de Inteligencia Artificial Generativa, optimización de arquitecturas cloud y modernización de soluciones tecnológicas de alto impacto.

Objetivo del Puesto

Liderar la reestructuración, optimización y culminación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y procesamiento de datos. Serás responsable de refactorizar la arquitectura y el código existente para garantizar una operación eficiente, escalable y con costos controlados en el uso de LLMs y servicios cloud.

Principales Responsabilidades

• Realizar la auditoría técnica y refactorización del código heredado (Java/Python) para corregir ineficiencias y reducir deuda técnica.
• Rediseñar la estrategia de consumo de modelos de IA (Azure OpenAI / LLMs), aplicando técnicas de caching, optimización de prompts, gestión de tokens y selección de modelos para reducir costos operativos.
• Supervisar la arquitectura en Azure (Container Apps, Storage, Table Storage, Key Vault, Communication Services) y liderar decisiones de optimización o migración multi‑cloud (AWS).
• Establecer buenas prácticas de desarrollo, integración continua (CI/CD) en repositorios como Bitbucket, observabilidad (New Relic) y estándares de código limpio.
• Definir la hoja de ruta técnica para culminar desarrollos inconclusos y coordinar las entregas del equipo.
• Experiencia: Mínimo 5 años en desarrollo de software y al menos 1 o 2 años liderando proyectos de Inteligencia Artificial / GenAI en producción.
• Lenguajes y Frameworks: Dominio avanzado de Python y Java (Spring Boot).
• Inteligencia Artificial y Datos: Experiencia sólida en consumo e integración de LLMs (OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex), generación de Embeddings, NLP y optimización de costos de inferencia.
• Cloud Architecture: Experiencia comprobada en Azure (Azure Container Apps, Azure Storage, Azure Table Storage, Key Vault, Azure OpenAI) y conocimientos de AWS (Bedrock, S3, ECS, Lambda)(Si es que migran a AWS).
• DevOps y Observabilidad: Manejo de New Relic, Git/Bitbucket, pipelines CI/CD y gestión de secretos
• Enfoque en FinOps básico (optimización de presupuesto Cloud e IA).
• Liderazgo técnico y capacidad de interlocución con arquitectura enterprise.