Arquitecto de Datos - Lidera Big Data e IA (Híbrido)

FN Servicios; Caldas; Híbrido; COP 120.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

FN Servicios busca un Arquitecto de Datos para liderar la definición, diseño y evolución de arquitecturas de datos modernas. Trabajarás en la recopilación, integración y procesamiento de grandes volúmenes de datos para convertirlos en información estratégica que impulse decisiones y crecimiento.

Requisitos: experiencia mínima de 3 años en arquitectura de datos y soluciones Big Data, dominio de Data Warehouse/Data Lake/Data Mart y habilidades en SQL, Python o R.

Formación

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Industrial o afines, con especialización/maestría en Arquitectura de Integración, Ciencia de Datos o Ingeniería de Software.
• Mínimo 3 años de experiencia en arquitectura de datos y soluciones Big Data, participando en diseño e implementación de plataformas de datos.

Responsabilidades

• Definir y evolucionar la arquitectura de datos organizacional.
• Diseñar plataformas para procesamiento de información a gran escala.
• Implementar soluciones de Big Data y analítica avanzada.
• Liderar proyectos de arquitectura de datos y trabajar con equipos multidisciplinarios.
• Proponer mejoras tecnológicas que fortalezcan la toma de decisiones basada en datos.

Conocimientos

Arquitectura de datos

Data Warehouse

Data Lake

Data Mart

SQL

Python

R

Cloud Computing

ETL

Integración de datos

Machine Learning

Educación

Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Industrial o afines

Herramientas

AWS

Azure

Descripción del empleo

FN Servicios busca un Arquitecto de Datos para liderar la definición, diseño y evolución de arquitecturas de datos modernas. Trabajarás en la recopilación, integración y procesamiento de grandes volúmenes de datos para convertirlos en información estratégica que impulse decisiones y crecimiento.

Requisitos: experiencia mínima de 3 años en arquitectura de datos y soluciones Big Data, dominio de Data Warehouse/Data Lake/Data Mart y habilidades en SQL, Python o R.