Arquitecto de Datos – Lidera Plataformas Big Data (Híbrido)

FABRICA NACIONAL DE AUTOPARTES S . A FANALCA S A

Sur

Híbrido

COP 110.000.000 - 190.000.000

Jornada completa

Hace 5 días
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Descripción de la vacante

FABRICA NACIONAL DE AUTOPARTES S . A FANALCA S A busca un Arquitecto de Datos para diseñar y desarrollar soluciones de recopilación, integración, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de información.

Trabajarás de forma colaborativa con arquitectos de software y equipos multidisciplinarios en proyectos que aporten valor estratégico. Se requiere al menos 3 años de experiencia en arquitectura de datos, conocimiento de Data Warehouse/Data Lake, ETL y plataformas en la nube

Formación

  • Profesional con énfasis en arquitectura de datos, Big Data y plataformas analíticas.
  • Conocimientos de data warehouse, data lake y data mart, y SQL.
  • Experiencia en integración de datos, ETL y calidad de datos.

Responsabilidades

  • Definir y evolucionar la arquitectura de datos organizacional.
  • Diseñar plataformas para procesamiento de información a gran escala.
  • Implementar soluciones de Big Data y analítica avanzada.
  • Liderar proyectos de arquitectura de datos y trabajar con equipos multidisciplinarios.
  • Proponer mejoras tecnológicas para la toma de decisiones basada en datos.

Conocimientos

Big Data
Data Architecture
Data Warehouse
Data Lake
Data Mart
SQL
Python
R
AWS
Azure
ETL
Data Quality
Data Integration
ML basics

Educación

Ingeniería de Sistemas
Ingeniería Electrónica
Ingeniería Industrial
Especialización Arquitectura de Integración
Maestría Ciencia de Datos
Maestría Ingeniería de Software

Herramientas

Hadoop
Spark
Airflow
Power BI

Descripción del empleo

FABRICA NACIONAL DE AUTOPARTES S . A FANALCA S A busca un Arquitecto de Datos para diseñar y desarrollar soluciones de recopilación, integración, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de información.

Trabajarás de forma colaborativa con arquitectos de software y equipos multidisciplinarios en proyectos que aporten valor estratégico. Se requiere al menos 3 años de experiencia en arquitectura de datos, conocimiento de Data Warehouse/Data Lake, ETL y plataformas en la nube

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