Aprendiz De Analítica E Ingeniería De Datos

INGEPSY; Girardot; Híbrido; COP 10.044.000 - 16.740.000; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Auxilio de alimentación y transporte

Subsidio de manutención

Modalidad híbrida

Descripción de la vacante

Bayer busca un estudiante técnico o tecnólogo para prácticas en áreas de datos, BI y automatización en cooperación con equipos regionales en Colombia.

La pasantía es a tiempo completo con modalidad híbrida (presencial - virtual) y con subsidio de manutención; se valoran conocimientos de Python, SQL y Power BI y un enfoque analítico y orientado a la calidad.

Formación

• Estudiante técnico o tecnólogo en etapa productiva con posibilidad de firma de contrato de aprendizaje.
• Conocimientos básicos de Python, SQL y Power BI.
• Interés en automatización, ETL y servicios en la nube; atención al detalle.

Responsabilidades

• Documentar el MER de Norte de Latinoamérica y actualizar conceptos técnicos y de negocio en Word y PDF.
• Actualizar el catálogo de materiales y validar atributos en Sell In, Sell Out e Inventarios.
• Desarrollar y mantener tableros de Power BI y validar cambios con usuarios.
• Apoyar procesos de datos y desarrollar automatizaciones en Python, ETL y base de datos.

Conocimientos

Python

SQL

Power BI

Comunicación

Trabajo en equipo

Educación

Estudiante técnico o tecnólogo

Herramientas

GitHub

Descripción del empleo

Cuando demuestras proactividad y ambición, las aprovecharemos a través de una variedad de oportunidades y desafíos en las diversas áreas de nuestro negocio, todas con un propósito sólido y significativo. ¿A donde quieres ir? ¿Qué es lo que quieres hacer? ¿Cómo quieres marcar la diferencia? La elección es suya y le ayudaremos a llegar allí. Seamos mejores juntos. Ser Bayer

• Documentar el Modelo Entidad–Relación (MER) de norte de latinoamérica
  • Identificar cambios en el modelo.
  • Actualizar conceptos técnicos y de negocio en Word y PDF.
  • Comparar versiones y validar la integridad de la documentación.
  • Comunicar y distribuir las actualizaciones a los usuarios.
• Actualizar el catálogo de materiales
  • Detectar materiales o códigos de producto nuevos.
  • Ajustar la automatización desarrollada en Python y Google Cloud Functions.
  • Validar atributos en Sell In, Sell Out e Inventarios.
  • Gestionar los cambios mediante *pull requests* en GitHub.
• Desarrollar y mantener tableros de Power BI
  • Identificar errores o información desactualizada.
  • Modificar medidas, modelos semánticos y visualizaciones.
  • Validar los cambios con los usuarios.
  • Publicar y comunicar las actualizaciones.
• Apoyar procesos de datos
  • Desarrollar automatizaciones en Python.
  • Participar en procesos ETL.
  • Trabajar con SQL, bases de datos y modelado de datos.
  • Asegurar la disponibilidad, calidad y utilidad de la información.

• Estudiante técnico o tecnólogo en etapa productiva, con posibilidad de firmar contrato de aprendizaje.
• Disponibilidad para realizar la práctica a tiempo completo.
• Conocimientos básicos de Python, SQL, bases de datos y Power BI.
• Interés en automatización, procesos ETL y servicios en la nube.
• Capacidad para comprender y documentar modelos de datos.
• Atención al detalle y orientación a la calidad.
• Comunicación efectiva con usuarios técnicos y de negocio.
• Organización, pensamiento analítico y trabajo en equipo.
• Práctica con subsidio de manutención.
• Amplia gama de oportunidades de aprendizaje y desarrollo.
• Auxilio de alimentación y transporte.
• Modalidad de trabajo hibrida (presencial - virtual).
• Buenas condiciones laborales y un ambiente de trabajo confortable.
• Acompañamiento de profesionales con experiencia.
• Prioridad para el tiempo de clases.

En Bayer creemos en la diversidad, la equidad y la inclusión. Nuestro objetivo es crear un ambiente de trabajo en el que todos podamos sentirnos auténticos, respetados e igualmente valorados. Todos los días nos esforzamos por reflejar nuestros valores a través de las capacidades únicas, las experiencias y las aspiraciones de nuestras personas. Intencionalmente buscamos la diversidad, y con ello permitir que nuestra gente pueda desarrollar su máximo potencial y alienten a otros hacerlo también.

Los candidatos que reúnan los requisitos de acuerdo con el perfil de cargo buscado serán considerados para el empleo independientemente de alguna discapacidad, raza, color, religión, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género y no estarán en desventaja si están desempleados.

Reference Code: 889759 Division: Crop Science Location: Colombia : Cundinamarca : Bogota Functional Area: Computational Science, Data Science & Statistics Work Time: Full Time Employment Type: Internship Contact Us Address E-Mail Bogotá, Colombia [e-mail]