Analista Senior de Datos de Cobranza - Presencial

ALO CREDIT COLOMBIA SAS; Bogotá; On-site; COP 50,778,000 - 60,822,000; Full time

Job summary

ALO CREDIT COLOMBIA SAS busca un Analista Senior de Datos de Cobranza para transformar datos en decisiones estratégicas y optimizar la recuperación de cartera. Serás responsable de convertir información compleja en insights accionables para la Gerencia de Riesgos, mediante modelos de análisis y reportes ejecutivos.

Se requiere experiencia en análisis de datos, reportería y BI, con conocimientos de SQL, Python y Excel.

Qualifications

• Formación profesional en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Administración o carreras afines.
• Experiencia mínima de 1 año en análisis de datos, reportería, inteligencia de negocios o analítica de cobranza.
• Conocimientos en SQL, Python y Excel.
• Capacidad para analizar bases de datos, interpretar indicadores y proponer mejoras.
• Pensamiento crítico, atención al detalle, agilidad y orientación a resultados.

Responsibilities

• Construir, consolidar y mantener actualizadas las bases de datos de cobranza, pagos y gestión de clientes.
• Desarrollar reportes y tableros para monitorear indicadores de recuperación, recaudo y contactabilidad.
• Analizar resultados por tramo de mora, producto, canal, gestor y segmento de riesgo.
• Identificar oportunidades de mejora y explicar desviaciones en los resultados de cobranza.
• Medir el impacto de las estrategias implementadas y de las pruebas realizadas.
• Realizar seguimiento a los modelos de cobranza y generar alertas sobre cambios en su desempeño.
• Presentar hallazgos y recomendaciones basados en datos para apoyar las decisiones de la Gerencia de Riesgos.

Skills

SQL

Python

Excel

Education

Ingeniería Industrial

Ingeniería de Sistemas

Estadística

Administración

Job description

ALO CREDIT COLOMBIA SAS busca un Analista Senior de Datos de Cobranza para transformar datos en decisiones estratégicas y optimizar la recuperación de cartera. Serás responsable de convertir información compleja en insights accionables para la Gerencia de Riesgos, mediante modelos de análisis y reportes ejecutivos.

Se requiere experiencia en análisis de datos, reportería y BI, con conocimientos de SQL, Python y Excel.