Analista de Datos - Modelos ML y Riesgos

BBVA en Colombia

Bogotá ciudad

Presencial

COP 60.000.000 - 120.000.000

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Descripción de la vacante

BBVA en Colombia busca un científico de datos para analizar y transformar grandes volúmenes de datos y apoyar la toma de decisiones, mediante recopilación, limpieza y procesamiento de datos, el desarrollo de modelos y la construcción de pipelines, trabajando con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.

Se requiere formación en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o Ingeniería, al menos 1 año de experiencia en ML y análisis

Formación

  • Títulos en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, CS, Ingeniería o afines.
  • Experiencia mínima de 1 año en análisis de datos, ciencia de datos, ML o modelado.
  • Conocimientos en Python y librerías para datos, SQL y visualización (Power BI/Tableau).
  • Conocimientos en estadística, ML (regresión, clasificación, clustering) y EDA.
  • Capacidad de comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.

Responsabilidades

  • Analizar y transformar grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones.
  • Recopilar, limpiar y procesar datos; desarrollar modelos y pipelines.
  • Visualizar y comunicar resultados de forma efectiva a stakeholders.
  • Trabajar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.
  • Contribuir a la mejora continua de procesos y metodologías de análisis.

Conocimientos

Python
Pandas
NumPy
Scikit-learn
R
SQL
EDA
Power BI
Tableau
Matplotlib
Seaborn
ggplot2
AWS
Azure
GCP
Apache Spark

Educación

Estadística/Matemáticas/Ciencia de Datos/Ciencias de la Computación/Ingeniería/Economía

Herramientas

Python
Pandas
NumPy
Scikit-learn
R
SQL
Power BI
Tableau
Matplotlib
Seaborn
ggplot2
AWS
Azure
GCP
Apache Spark

Descripción del empleo

BBVA en Colombia busca un científico de datos para analizar y transformar grandes volúmenes de datos y apoyar la toma de decisiones, mediante recopilación, limpieza y procesamiento de datos, el desarrollo de modelos y la construcción de pipelines, trabajando con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.

Se requiere formación en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o Ingeniería, al menos 1 año de experiencia en ML y análisis

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