ANALYST I - PARÁMETROS DE RIESGOS - RISK COLOMBIA

BBVA en Colombia; Bogotá ciudad; On-site; COP 60,000,000 - 120,000,000; Full time

Job summary

BBVA en Colombia busca un científico de datos para analizar y transformar grandes volúmenes de datos y apoyar la toma de decisiones, mediante recopilación, limpieza y procesamiento de datos, el desarrollo de modelos y la construcción de pipelines, trabajando con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.

Se requiere formación en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o Ingeniería, al menos 1 año de experiencia en ML y análisis

Qualifications

• Títulos en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, CS, Ingeniería o afines.
• Experiencia mínima de 1 año en análisis de datos, ciencia de datos, ML o modelado.
• Conocimientos en Python y librerías para datos, SQL y visualización (Power BI/Tableau).
• Conocimientos en estadística, ML (regresión, clasificación, clustering) y EDA.
• Capacidad de comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.

Responsibilities

• Analizar y transformar grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones.
• Recopilar, limpiar y procesar datos; desarrollar modelos y pipelines.
• Visualizar y comunicar resultados de forma efectiva a stakeholders.
• Trabajar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.
• Contribuir a la mejora continua de procesos y metodologías de análisis.

Skills

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

R

SQL

EDA

Power BI

Tableau

Matplotlib

Seaborn

ggplot2

AWS

Azure

GCP

Apache Spark

Education

Estadística/Matemáticas/Ciencia de Datos/Ciencias de la Computación/Ingeniería/Economía

Tools

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

R

SQL

Power BI

Tableau

Matplotlib

Seaborn

ggplot2

AWS

Azure

GCP

Apache Spark

Job description

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades ¿Listo(a) para crear juntos?

Función principal del cargo:

Analizar y transformar grandes volúmenes de datos en información de valor que apoye la toma de decisiones y contribuya a mejorar la experiencia del cliente, mediante la recopilación, limpieza y procesamiento de datos, la realización de análisis exploratorios, el desarrollo y aplicación de modelos estadísticos y de Machine Learning, la construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos, y la visualización y comunicación efectiva de resultados, trabajando de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos y contribuir a la mejora continua de los procesos y metodologías de análisis.

Formación académica:

Profesional egresado(a) en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería, Economía o carreras afines.

Experiencia:

Mínimo 1 año de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos, desarrollo de modelos estadísticos o de Machine Learning, procesamiento y exploración de datos, o funciones relacionadas.

Conocimientos técnicos/herramientas:

• Manejo de Python y librerías para análisis y ciencia de datos como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Manejo de R, deseable.
• Manejo de SQL y bases de datos relacionales y no relacionales.
• Conocimientos en estadística aplicada y análisis exploratorio de datos (EDA).
• Conocimientos en técnicas y algoritmos de Machine Learning, incluyendo regresión, clasificación y clustering.
• Manejo de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn o ggplot2.
• Conocimientos en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos.
• Conocimientos en plataformas de nube como AWS, Azure o GCP, deseable.
• Conocimientos en herramientas de Big Data como Apache Spark, deseable.

Habilidades y Competencias:

• Pensamiento analítico.
• Capacidad para la resolución de problemas.
• Comunicación verbal y escrita efectiva.
• Capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
• Proactividad y capacidad de aprendizaje continuo.
• Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.
• Orientación al detalle.
• Capacidad para comprender y traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.

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