AI Systems Architect & Production Engineer

Jobtailor; Bogotá; Presencial; COP 133.920.000 - 245.520.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un líder técnico para diseñar y construir productos de IA y backend en uso real. Trabajarás con LangGraph, LangChain y LlamaIndex, integrando LLMs vía OpenAI, Anthropic y Gemini, y orquestando pipelines complejos con Docker y CI/CD en un entorno de datos.

El candidato ideal tiene >3 años de experiencia en backend/IA, dominio de Python y capacidad para lanzar productos de IA a producción, con enfoque en calidad, observabilidad y escalabilidad.

Formación

• Más de 3 años de experiencia construyendo productos de software, idealmente en backend, plataformas de datos o IA
• Dominio sólido de Python
• Experiencia desarrollando APIs y servicios backend con FastAPI, Django o equivalentes
• Experiencia llevando productos basados en LLMs a producción
• Conocimiento práctico de agentes, tool calling y memoria contextual
• Experiencia con APIs de OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open source
• Capacidad para diseñar evaluaciones y observabilidad para IA

Responsabilidades

• Entender problemas del negocio y de los usuarios con stakeholders, definir el producto y métricas
• Diseñar, desarrollar y llevar a producción productos, agentes y automatizaciones de principio a fin
• Tomar decisiones sobre arquitectura, modelos, datos, herramientas e integraciones
• Construir sistemas de AI confiables con evaluaciones, observabilidad y guardrails
• Construir agentes y pipelines de RAG con LangGraph y Strands, integrando LLMs
• Integrar modelos con APIs, bases de datos y flujos operativos
• Medir adopción e impacto y iterar en base a uso
• Crear bases reutilizables para futuros proyectos

Conocimientos

Python Programming

API Development

LLMs Production

Data Processing

SQL

Observability

Decision Making

Autonomy

Herramientas

LangGraph

LangChain

LlamaIndex

OpenAI API

Anthropic API

Gemini API

Docker

CI/CD

Descripción del empleo

Jobtailor busca un líder técnico para diseñar y construir productos de IA y backend en uso real. Trabajarás con LangGraph, LangChain y LlamaIndex, integrando LLMs vía OpenAI, Anthropic y Gemini, y orquestando pipelines complejos con Docker y CI/CD en un entorno de datos.

El candidato ideal tiene >3 años de experiencia en backend/IA, dominio de Python y capacidad para lanzar productos de IA a producción, con enfoque en calidad, observabilidad y escalabilidad.