SRE / DevOps – Inteligencia Artificial & Cloud

Hitss Chile; Huechuraba; Híbrido; CLP 16.740.000 - 24.552.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Hitss Chile busca un profesional apasionado por la automatización y la infraestructura Cloud para unirse a su equipo en Huechuraba. El candidato ideal debe tener experiencia en DevOps, MLOps y proyectos de IA, diseñando y gestionando soluciones robustas en la nube.

Las responsabilidades incluyen el diseño de infraestructura Cloud, la implementación de pipelines CI/CD y la colaboración con equipos de IA y seguridad. La modalidad de trabajo es híbrida.

Formación

• Entre 3 y 5 años de experiencia en roles SRE, DevOps o Infraestructura Cloud.
• Experiencia en proyectos relacionados con IA/ML o MLOps.
• Experiencia en despliegue de modelos ML en producción.

Responsabilidades

• Diseñar, automatizar y administrar infraestructura Cloud orientada a soluciones IA/ML.
• Implementar y mantener pipelines CI/CD y MLOps.
• Gestionar incidentes, troubleshooting y análisis de causa raíz.

Conocimientos

Kubernetes

Docker

Python

Terraform

Ansible

GitOps

Observabilidad

MLOps

FinOps

Educación

Título profesional en Ingeniería Informática, Computación, Telecomunicaciones, Sistemas

Herramientas

Prometheus

Grafana

ELK

MLflow

Kubeflow

Descripción del empleo

Si te apasiona la automatización, la infraestructura Cloud, las prácticas DevOps/MLOps y quieres participar en proyectos de Inteligencia Artificial de alto impacto, esta oportunidad es para ti.

¿Cuál será tu misión?

Garantizar la disponibilidad, confiabilidad, escalabilidad y seguridad de las plataformas Cloud que soportan soluciones de Inteligencia Artificial, automatizando pipelines CI/CD y entornos MLOps para asegurar el ciclo de vida completo de modelos IA en producción.

Responsabilidades

• Diseñar, automatizar y administrar infraestructura Cloud orientada a soluciones IA/ML.
• Implementar y mantener pipelines CI/CD y MLOps.
• Gestionar contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes.
• Monitorear plataformas y servicios mediante herramientas de observabilidad.
• Gestionar incidentes, troubleshooting y análisis de causa raíz.
• Implementar controles de seguridad, gestión de accesos y secretos en entornos Cloud.
• Colaborar con equipos de IA, Datos, Arquitectura y Seguridad.

Requisitos

• Título profesional en Ingeniería Informática, Computación, Telecomunicaciones, Sistemas o carrera afín.
• Entre 3 y 5 años de experiencia en roles SRE, DevOps o Infraestructura Cloud.
• Experiencia en proyectos relacionados con IA/ML o MLOps.
• Manejo de Kubernetes y Docker en ambientes productivos.
• Conocimientos en Terraform y/o Ansible.
• Experiencia en monitoreo con Prometheus, Grafana, ELK o similares.
• Manejo de scripting con Python y/o Bash.
• Certificaciones Cloud o Kubernetes (AWS, Azure, Huawei, CKA, CKAD).
• Experiencia en despliegue de modelos ML en producción.
• Conocimientos en MLflow, Kubeflow o herramientas MLOps.
• Experiencia con GitOps (ArgoCD o Flux).
• Conocimientos en FinOps y optimización de costos Cloud.
• Experiencia con LLMOps y despliegue de modelos de lenguaje.
• Conocimientos en bases de datos vectoriales y arquitecturas multi-cloud.

Modalidad híbrida – Huechuraba

Si quieres ser parte de proyectos innovadores de Inteligencia Artificial y Cloud, ¡queremos conocerte!