SRE / DevOps – Inteligencia Artificial & Cloud

Hitss Chile; Santiago; Presencial; CLP 48.000.000 - 80.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Hitss Chile busca un/a SRE/DevOps enfocado en Inteligencia Artificial y Cloud para garantizar la disponibilidad, confiabilidad y seguridad de plataformas Cloud, automatizando pipelines CI/CD y entornos MLOps para asegurar el ciclo de vida de modelos IA en producción.

Entre las responsabilidades se incluyen diseñar y administrar infraestructura IA/ML, implementar pipelines CI/CD/MLOps, gestionar contenedores con Docker y Kubernetes, y aplicar IaC (Terraform/Ansible) con monitoreo y seguridad

Formación

• Título profesional en Ingeniería Informática, Computación, Telecomunicaciones, Sistemas o carrera afín.
• Entre 3 y 5 años de experiencia en SRE/DevOps o Infraestructura Cloud.
• Experiencia en IA/ML o MLOps en proyectos.
• Experiencia con Cloud Platforms: Huawei Cloud (ideal), AWS o Azure.
• Manejo de Kubernetes y Docker en ambientes productivos.
• Experiencia implementando CI/CD con GitLab CI, GitHub Actions o Jenkins.

Responsabilidades

• Diseñar, automatizar y administrar infraestructura Cloud orientada a soluciones IA/ML.
• Implementar y mantener pipelines CI/CD y MLOps.
• Gestionar contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes.
• Automatizar despliegues mediante Infrastructure as Code (Terraform y/o Ansible).
• Monitorear plataformas y servicios mediante herramientas de observabilidad.
• Gestionar incidentes, troubleshooting y análisis de causa raíz.
• Implementar controles de seguridad, gestión de accesos y secretos en entornos Cloud.
• Colaborar con equipos de IA, Datos, Arquitectura y Seguridad.

Conocimientos

Kubernetes

Docker

Terraform

Ansible

CI/CD Pipelines

MLOps

Python

Bash

GitHub Actions

GitLab CI

Jenkins

Prometheus

Grafana

ELK

Pipelines GitOps

Kubectl

Educación

Ingeniería Informática

Herramientas

Huawei Cloud

AWS

Azure

Descripción del empleo

En HITSS buscamos un/a SRE / DevOps – Inteligencia Artificial & Cloud

Si te apasiona la automatización, la infraestructura Cloud, las prácticas DevOps/MLOps y quieres participar en proyectos de Inteligencia Artificial de alto impacto, esta oportunidad es para ti.

¿Cuál será tu misión?

Garantizar la disponibilidad, confiabilidad, escalabilidad y seguridad de las plataformas Cloud que soportan soluciones de Inteligencia Artificial, automatizando pipelines CI/CD y entornos MLOps para asegurar el ciclo de vida completo de modelos IA en producción.

Principales responsabilidades

• Diseñar, automatizar y administrar infraestructura Cloud orientada a soluciones IA/ML.
• Implementar y mantener pipelines CI/CD y MLOps.
• Gestionar contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes.
• Automatizar despliegues mediante Infrastructure as Code (Terraform y/o Ansible).
• Monitorear plataformas y servicios mediante herramientas de observabilidad.
• Gestionar incidentes, troubleshooting y análisis de causa raíz.
• Implementar controles de seguridad, gestión de accesos y secretos en entornos Cloud.
• Colaborar con equipos de IA, Datos, Arquitectura y Seguridad.

Requisitos

• Título profesional en Ingeniería Informática, Computación, Telecomunicaciones, Sistemas o carrera afín.
• Entre 3 y 5 años de experiencia en roles SRE, DevOps o Infraestructura Cloud.
• Experiencia en proyectos relacionados con IA/ML o MLOps.
• Experiencia con Cloud Platforms: Huawei Cloud (ideal), AWS o Azure.
• Manejo de Kubernetes y Docker en ambientes productivos.
• Experiencia implementando CI/CD con GitLab CI, GitHub Actions o Jenkins.
• Conocimientos en Terraform y/o Ansible.
• Experiencia en monitoreo con Prometheus, Grafana, ELK o similares.
• Manejo de scripting con Python y/o Bash.

Deseables

• Certificaciones Cloud o Kubernetes (AWS, Azure, Huawei, CKA, CKAD).
• Experiencia en despliegue de modelos ML en producción.
• Conocimientos en MLflow, Kubeflow o herramientas MLOps.
• Experiencia con GitOps (ArgoCD o Flux).
• Conocimientos en FinOps y optimización de costos Cloud.
• Experiencia con LLMOps y despliegue de modelos de lenguaje.
• Conocimientos en bases de datos vectoriales y arquitecturas multi-cloud.

Modalidad híbrida – Huechuraba

Si quieres ser parte de proyectos innovadores de Inteligencia Artificial y Cloud, ¡queremos conocerte!