SRE/DevOps for AI & Cloud Platforms | MLOps

Hitss Chile; Santiago; Hybride; CLP 48 000 000 - 80 000 000; Plein temps

Résumé du poste

Hitss Chile busca un/a SRE/DevOps enfocado en Inteligencia Artificial y Cloud para garantizar la disponibilidad, confiabilidad y seguridad de plataformas Cloud, automatizando pipelines CI/CD y entornos MLOps para asegurar el ciclo de vida de modelos IA en producción.

Entre las responsabilidades se incluyen diseñar y administrar infraestructura IA/ML, implementar pipelines CI/CD/MLOps, gestionar contenedores con Docker y Kubernetes, y aplicar IaC (Terraform/Ansible) con monitoreo y seguridad

Qualifications

• Título profesional en Ingeniería Informática, Computación, Telecomunicaciones, Sistemas o carrera afín.
• Entre 3 y 5 años de experiencia en SRE/DevOps o Infraestructura Cloud.
• Experiencia en IA/ML o MLOps en proyectos.
• Experiencia con Cloud Platforms: Huawei Cloud (ideal), AWS o Azure.
• Manejo de Kubernetes y Docker en ambientes productivos.
• Experiencia implementando CI/CD con GitLab CI, GitHub Actions o Jenkins.

Responsabilités

• Diseñar, automatizar y administrar infraestructura Cloud orientada a soluciones IA/ML.
• Implementar y mantener pipelines CI/CD y MLOps.
• Gestionar contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes.
• Automatizar despliegues mediante Infrastructure as Code (Terraform y/o Ansible).
• Monitorear plataformas y servicios mediante herramientas de observabilidad.
• Gestionar incidentes, troubleshooting y análisis de causa raíz.
• Implementar controles de seguridad, gestión de accesos y secretos en entornos Cloud.
• Colaborar con equipos de IA, Datos, Arquitectura y Seguridad.

Connaissances

Kubernetes

Docker

Terraform

Ansible

CI/CD Pipelines

MLOps

Python

Bash

GitHub Actions

GitLab CI

Jenkins

Prometheus

Grafana

ELK

Pipelines GitOps

Kubectl

Formation

Ingeniería Informática

Outils

Huawei Cloud

AWS

Azure

Description du poste

Hitss Chile busca un/a SRE/DevOps enfocado en Inteligencia Artificial y Cloud para garantizar la disponibilidad, confiabilidad y seguridad de plataformas Cloud, automatizando pipelines CI/CD y entornos MLOps para asegurar el ciclo de vida de modelos IA en producción.

Entre las responsabilidades se incluyen diseñar y administrar infraestructura IA/ML, implementar pipelines CI/CD/MLOps, gestionar contenedores con Docker y Kubernetes, y aplicar IaC (Terraform/Ansible) con monitoreo y seguridad