Senior Data Scientist - Retail Forecasting & Pricing (Hybrid)

Coderio; Santiago; Hybride; CLP 12 000 000 - 24 000 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Modalidad híbrida

Proyectos de alto impacto

Cultura de ingeniería

Equipo multidisciplinario

Desarrollo profesional

Résumé du poste

Coderio busca un Data Scientist para su equipo de Analítica Avanzada en Santiago, Chile. Reportarás al Chief Digital Officer y colaborarás con Data Lead y gerencias para optimizar pronósticos, reposición y precios mediante modelos probabilísticos y pruebas A/B.

Trabajarás en una plataforma de datos con BigQuery, DuckDB y Dagster, en una modalidad híbrida. Se valorará experiencia en retail y visión de negocio para generar impacto real.

Qualifications

• Experiencia comprobable en modelos de series de tiempo en producción.
• Dominio de series con ceros y alternativas cuando ARIMA/ETS fallan.
• Manejo de cuantiles y distribuciones para incertidumbre.
• Backtesting riguroso y selección de métricas adecuadas.
• Python y SQL para interactuar con marts de datos masivos.
• Capacidad de traducir resultados a lenguaje de negocio.

Responsabilités

• Desarrollar pronósticos probabilísticos por tienda y SKU.
• Derivar curvas de stock mínimo y máximo para reposición.
• Diseñar experimentos A/B y controlar sesgos causales.
• Definir validaciones, baselines y métricas para decisiones.
• Colaborar con comercial y logística para impacto operativo.
• Especificar fórmulas y supuestos para herramientas IA.

Connaissances

Forecasting aplicado en producción

Demanda intermitente

Pronóstico probabilístico

Validación rigurosa y métricas

Python & SQL analítico

Comunicación con negocio

Outils

BigQuery

Dagster

DuckDB

GCP

Description du poste

Coderio busca un Data Scientist para su equipo de Analítica Avanzada en Santiago, Chile. Reportarás al Chief Digital Officer y colaborarás con Data Lead y gerencias para optimizar pronósticos, reposición y precios mediante modelos probabilísticos y pruebas A/B.

Trabajarás en una plataforma de datos con BigQuery, DuckDB y Dagster, en una modalidad híbrida. Se valorará experiencia en retail y visión de negocio para generar impacto real.