Analista de Pricing Promocional - Data, BI y Promociones

SMU S.A. (Unimarc, M10, Alvi, y Super10); Santiago; On-site; CLP 10,044,000 - 14,508,000; Full time

Job summary

SMU S.A. en Chile busca un/a Analista de Pricing Promocional para apoyar a los equipos en el seguimiento, análisis y generación de reportes de promociones vigentes y futuras.

Serás responsable de asegurar la calidad de datos, integrar información de ventas y logística, y desarrollar modelos y dashboards con SQL, Python y herramientas de BI. Se valorará experiencia en retail y habilidades intermedias-avanzadas en Excel/SQL.

Qualifications

• Título de Ingeniería Comercial, Civil Industrial o carrera afín.
• 1-2 años de experiencia en empresas de retail.
• Manejo de Excel intermedio-avanzado.
• Manejo de SQL intermedio-avanzado.
• Deseable manejo de Python intermedio.
• Deseable conocimiento de Power BI, Tableau u otras herramientas de BI.

Responsibilities

• Generar reportes de seguimiento de promociones futuras y vigentes, integrando datos promocionales con información de ventas, logística y clientes.
• Apoyar en el análisis de promociones pasadas, revisando indicadores como ventas, margen y rendimiento.
• Velar por la integridad y consistencia de la data promocional.
• Automatizar procesos de reportería y análisis mediante SQL, Python y herramientas de visualización de datos.
• Desarrollar y mantener modelos, paneles y OKR's promocionales.
• Solicitar y compartir información con otras áreas relacionadas al proceso promocional.
• Realizar el análisis de machine learning para el entendimiento de tendencia en el mercado y comportamiento de los clientes.

Skills

Excel

SQL

Python

Education

Ingeniería Comercial, Civil Industrial o afín

Tools

Power BI

Tableau

Job description

SMU S.A. en Chile busca un/a Analista de Pricing Promocional para apoyar a los equipos en el seguimiento, análisis y generación de reportes de promociones vigentes y futuras.

Serás responsable de asegurar la calidad de datos, integrar información de ventas y logística, y desarrollar modelos y dashboards con SQL, Python y herramientas de BI. Se valorará experiencia en retail y habilidades intermedias-avanzadas en Excel/SQL.