Senior Data Scientist: Predictive Analytics & AI (AWS)

Consorcio; Santiago; Presencial; CLP 18.000.000 - 36.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Consorcio en Chile busca un Data Scientist Senior para la Gerencia Legal, Innovación y Datos. Diseñar, perfeccionar e implementar modelos que predigan comportamientos de clientes y mejorar procesos de negocio.

Responsabilidades: desarrollar modelos analíticos y soluciones basadas en datos para generar valor, aplicar ML y IA, evaluar rendimiento y apoyar decisiones estratégicas; se valorará experiencia en AWS y MLOps. Iniciativa e enfoque analítico.

Formación

• Profesional con al menos 2 años de experiencia como Data Scientist.
• Conocimientos en estadística, probabilidad y ML.
• Experiencia en Python, SQL y visualización (Power BI/Tableau/QuickSight).

Responsabilidades

• Desarrollar modelos analíticos y soluciones basadas en datos para generar valor de negocio (ingresos, eficiencia, mitigación de riesgos).
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y prescriptivos.
• Aplicar técnicas de ML, estadística avanzada y IA, evaluar performance de modelos y asegurar su robustez.
• Realizar análisis de datos sobre el comportamiento de clientes.
• Identificar segmentos de clientes.
• Desarrollar procesos automatizados. Diferencial conocimiento en AWS.
• Esta oferta se rige bajo la Ley N°21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad en el mundo laboral.

Conocimientos

Data Science

Modelos analíticos

Python

SQL

Visualización de datos

AWS

MLOps

Estadística

Machine Learning

IA Generativa

Educación

Ingeniería Estadística

Ingeniería Civil Industrial

Computación

Herramientas

Power BI

Tableau

QuickSight

Descripción del empleo

Consorcio en Chile busca un Data Scientist Senior para la Gerencia Legal, Innovación y Datos. Diseñar, perfeccionar e implementar modelos que predigan comportamientos de clientes y mejorar procesos de negocio.

Responsabilidades: desarrollar modelos analíticos y soluciones basadas en datos para generar valor, aplicar ML y IA, evaluar rendimiento y apoyar decisiones estratégicas; se valorará experiencia en AWS y MLOps. Iniciativa e enfoque analítico.